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基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法被引量：3: 2009年; 在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机制的小生境算法,保持了群体的多样性,另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略,提高了算法效率。实验结果表明,在给定精度下,该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。; 金弟刘大有黄晶何东晓王新华; 关键词：人工智能全局优化算法小生境

基于局部搜索的遗传算法求解自动组卷问题被引量：10: 2009年; 针对目前大多数组卷系统所考虑的约束条件不完善、组卷结果不理想问题.提出一种基于局部搜索的遗传算法(GALS),解决了传统组卷约束不完善等缺点,并得到了较好的组卷结果.该算法采用基于按题型分段的编码方式,3个遗传算子分别采用如下策略:按题型分段交叉策略,保证全局搜索能力及交叉后各题型被选题数不变;基于禁忌表局部搜索的变异机制,对题库进行随机关联搜索,提高了算法搜索能力;采用组合优化进化算法的μ+λ选择策略,有利于算法局部搜索.实验结果表明,相同迭代次数下,新算法找到的最优解明显优于传统的组卷算法.; 关凇元刘大有金弟王新华苏奎; 关键词：计算机辅助教学遗传算法组合优化局部搜索自动组卷

一种基于异域自适应的新型社团发现算法: 2018年; 社团发现已被广泛应用于社会学、生物学、物理学和计算机科学等诸多领域.通过发现复杂网络中的社团结构,可以帮助人们理解和分析复杂网络的功能,发现复杂网络中隐藏的规律并预测复杂网络的行为.目前,已有的社团发现算法主张融合网络结构信息和内容信息,以更好地避免网络噪声和节点缺失等原因对算法有效性产生影响.然而,它们并没有考虑当网络结构信息和内容信息维度不同时如何进行信息融合.针对该问题,提出一种基于异域自适应理论的网络社团发现算法CDHDA.该算法能够将不同维度的网络结构信息和内容信息映射到同一维度的子空间中,以实现对不同维度的信息融合.此外,在信息融合过程中可以对主要信息特征进行加强,以降低网络噪声和节点缺失对算法性能的影响.通过真实的社交网络数据集与经典的社团发现算法进行对比,验证了该算法的有效性.; 段明月黄晶陈贺昌金弟; 关键词：社团发现内容信息

组合预测模型在猪肉价格预测中的应用研究被引量：27: 2010年; 本文在分析了神经网络、灰系统和时间序列预测模型的基础上,设计了将其中两种模型组合的预测方法。该方法的主要思想是利用回归预测思想将预测分为因素预测和结果预测两部分,并分别采用不同预测模型进行预测,从而达到提高预测精度的目的。利用该方法对吉林省近期的生猪价格进行预测,实验结果表明,该方法比单个预测方法有更好的预测效果,并且通过对不同组合的实验结果的分析发现,灰系统与神经网络相结合的方法具有更高的预测精度。; 平平刘大有杨博金弟方芳马思佳田野王永; 关键词：价格预测神经网络时间序列

聚类集成方法研究被引量：15: 2011年; 聚类集成通过对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成,得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。聚类集成能够较好地检测和处理孤立点,提高聚类结果质量。综述了聚类集成的相关知识,介绍了聚类集成的相关概念和优点;根据使用的聚类算法介绍了3种产生聚类成员方法,分析了各自的优缺点及适用条件;介绍了目前已有的一致性函数,阐述了其基本原理,并指出了其局限;最后讨论了未来的研究方向。; 杨草原刘大有杨博池淑珍金弟; 关键词：聚类集成聚类算法

一种面向有序命题的信息融合新方法: 本发明公开了一种面向有序命题的信息融合新方法，围绕有序命题类问题，提出了基本支持函数的凸度、扩展无知、基本(或准-基本)支持函数λ*的信息心、信息熵，基本支持函数间的相容性等概念。提出与求质心不同的λ*“信息心”计算新方...; 刘大有杨博朱允刚赖永王生生刘杰李丽娜董飒陈慧灵金弟刘腾飞; 文献传递

复杂网络社区挖掘综述被引量：69: 2013年; 复杂网络社区挖掘是近10年来多学科交叉的前沿研究热点之一,其研究不仅有重要的理论意义,而且有广泛的应用前景.介绍了社区挖掘及重叠社区挖掘的研究背景和研究意义,分析了研究现状,讨论了该研究所面临的一些主要问题及未来的发展方向.同时,为了对不同的社区挖掘算法进行更好地评估,选择了有代表性的6个社区挖掘算法和3个重叠社区挖掘算法进行测试,并给出了对比分析结果,试图为这个新兴研究领域勾画出一个较为全面和清晰的轮廓.; 刘大有金弟何东晓黄晶杨建宁杨博; 关键词：复杂网络网络聚类

面向带属性复杂网络的鲁棒、强解释性社团发现方法被引量：3: 2018年; 语义社团发现包含两重含义,即提升社团发现质量、精确标注社团语义.传统的社团发现方法通常假设网络拓扑与节点内容共享同一社团结构.然而,在许多真实网络(如社交网络)中,网络拓扑与节点内容所对应的社团结构通常并不一致.例如,在Twitter网络中,社交链接能够直接地反映出哪些用户聚集在一个社团之中,而每位用户却会产生迥异的、杂乱无章的内容信息.针对该问题,作者基于非负矩阵分解框架提出了一个鲁棒、强解释性的新的社团发现模型(Robust and Strong Explanatory Community Detection,RSECD).该模型创新地采用一个带先验的转移概率矩阵来刻画网络社团与内容类簇之间的内在关联.在实验中,作者首先采用一组人工网络验证RSECD的有效性和鲁棒性;进而在7个真实网络上,与8种代表性社团发现方法进行量化比较,结果显示RSECD的检测精度比性能最高的对比算法高6%～14%,进一步体现了其优越性;最后,通过一个在线音乐社交网络上的实例分析,作者又验证了RSECD对于所发现社团具有很强的可解释能力.; 金弟刘子扬贺瑞芳王啸何东晓; 关键词：社交网络社团发现非负矩阵分解

一种提高叠前深度偏移成像精度的方法及装置: 本申请提供一种提高叠前深度偏移成像精度的方法及装置。所述提高叠前深度偏移成像精度的方法包括步骤：读取震源数据与叠前炮集数据；对震源数据与叠前炮集数据进行处理，得到联合成像结果；对叠前炮集数据中的多次波进行处理，得到表面多...; 叶月明郭庆新庄锡进杨存金弟; 文献传递

一种基于模糊C均值的新分类算法被引量：4: 2009年; 以两种初始化类中心的选择算法为基础,对传统聚类算法模糊C均值算法进行改进,提出一种基于模糊C均值的新分类算法NFCM,解决了数据分类问题,并采用UCI上的标准数据集中多个常用数据集进行实验测试,实验结果表明,对于UCI上标准数据集的常用数据具有较好的分类结果.; 刘杰刘大有金弟; 关键词：模糊C均值

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金弟

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