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鄢来标

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇水利工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇河道洪水
  • 2篇洪水
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇水文
  • 1篇水文预报
  • 1篇河道洪水预报
  • 1篇洪水预报
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯方法
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇鄢来标
  • 1篇康玲

传媒

  • 1篇水力发电

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BP网络的河道洪水贝叶斯概率预报研究
河道洪水预报是水文预报的一大研究课题,河道洪水演算结果对防洪减灾和水资源的综合利用有着重要的现实意义。基于此,本文在采用传统的马斯京根法对河道流量进行演算预报的基础上,引入具有较强非线性作用的BP神经网络对河道洪水流量预...
鄢来标
关键词:河道洪水预报BP神经网络
文献传递
河道洪水概率预报方法研究被引量:2
2008年
河道洪水预报对防洪减灾和水资源的综合利用有着重要的现实意义。考虑到水文预报不确定性的水文风险,为了更科学地对河道洪水进行预测,提出将贝叶斯方法的思路引入到河道洪水的概率预报中,计算预报流量的概率密度分布和置信区间,获得河道洪水的概率预报结果,为防洪决策提供更丰富的信息。
鄢来标康玲
关键词:BP神经网络贝叶斯方法
共1页<1>
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