郭秋雷
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的路网轨迹聚集预测
- 随着定位技术的发展,大量的时空数据不断积累。例如,人们拿着智能手机在城市里活动提供了大量个性化的活动数据,各种车载GPS设备记录着它们走过的所有轨迹。这些时空数据的涌现,使得很多过去难以分析的事情都变得可行起来,这包括人...
- 郭秋雷
- 关键词：地图匹配
- 文献传递
- 一个SPH流体实时模拟的全GPU实现框架被引量：5
- 2011年
- 怎样实时地进行高度逼真的大规模流体模拟是图形学要研究的一个重要内容。流体的模拟由物理计算、碰撞检测、表面重构和渲染几个部分组成,因此有大量工作针对流体模拟中的各个部分算法进行GPU加速。提出一整套基于GPU的SPH流体模拟加速框架。在利用平滑粒子动力学(SPH)求解Navier-Stokes方程的基础上,借助基于GPU的空间划分PSS(Parallel Spatial Subdivision)来大幅度提升粒子碰撞的检测速度。同时,设计一种基于几何着色器(Geometry Shader)的流体表面信息的重建算法,并进一步地实现基于索引的优化,使得在流体表面重建过程无须遍历不包含表面的区域。实验结果表明,该方法能实时模拟出具有较好真实感的流体场景。
- 郭秋雷唐逸之刘诗秋李桂清
- 关键词：流体模拟GPGPUSPH几何着色器MARCHINGCUBES
