郭晓晖
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：浙江大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 差异模式视差检测模型与特征视差被引量：1
- 2002年
- 视差检测细胞都会在某一刺激视差值处有最大响应 ,这表明细胞响应只对刺激的视差敏感 ,而与具体的刺激特征无关 .利用接受差异模式简单细胞输入的复杂细胞能量模型的响应公式 ,对特征视差的机制进行了研究 ,认为适合于视差检测的细胞类型 ,其本质是细胞具有空间频率选择特性 ;复杂细胞接受位置差编码方式的简单细胞输入时 ,具有精确的特征视差 ,而接受相位差编码方式的简单细胞输入时 。
- 郭晓晖葛霁光张志磊
- 关键词：立体视觉相位差
- 立体视觉深度认知过程研究被引量：6
- 2005年
- 利用自行研制的多导视觉诱发电位(VEP)信号采集处理系统和两套视差深度随机点立体(RDS)图对,诱发视皮层神经网络兴奋发放,提取并分析了立体视觉视差深度认知过程的皮层电位信号,对视差相关诱发电位特征进行了标定.采用两种完全不同的信息处理方法重复实验,揭示了高级视皮层功能区出现的 N2 波由视差相关 VEP发放,提示体视视差深度信息处理可能是在高级视皮层功能区上完成的.根据不同功能区隐含信息的处理结果,推测大脑皮层体视信息处理系统中存在信息反馈通路.实验结果还表明,立体视觉深度认知过程是一个动态的复杂信息协同处理过程.
- 葛霁光靳波葛耀峥郭晓晖
- 关键词：立体视觉视差脑电图视觉诱发电位
- 视差深度多线索认知研究被引量：1
- 2003年
- 认知过程研究的目的是探索人的智力这个令人印象深刻和能够不断发展的能力是如何发生和被调控的。我们长期以来一直通过立体视觉研究这个核心问题。本文根据科研实验要求建立了一套多导视觉诱发脑电(VEP)信号采集处理系统 ,用于立体视觉认知过程脑电 (EEG)信号的提取和分析处理。我们对视差深度相关的视觉诱发电位特征发放进行了标识 ,初步确定了体视视差深度信息处理是在高级视皮层功能区完成的 ,立体视觉深度相关脑诱发电位提取的实验结果与其它研究结果基本一致。我们认为立体视觉深度认知过程是一个动态多信息处理过程 ,皮层高级功能区深度认知是生物反馈作用于体视信息处理全过程的结果 ,这是我们在心理物理研究过程中提出一个重要假设 。
- 郭晓晖葛霁光张志磊方林洪晓芬
- 关键词：EEGVEP视差
- 多导体视诱发脑电采集系统设计及视差深度诱发电位研究被引量：5
- 2001年
- 我们根据科研实验要求利用现有的微机系统和临床脑电图仪建立了一套适用脑认知科学研究的多导视觉诱发脑电 (VEP)信号采集处理系统。该系统既能满足部分临床应用的需要 ,同时也能根据实验要求 ,进行立体视觉认知过程脑电 (EEG)的信号提取和分析处理。通过立体视觉深度相关脑诱发电位提取及比较分析 ,对深度相关的特征视觉诱发电位发放进行了标定。
- 郭晓晖葛霁光张志磊洪晓芬
- 关键词：立体视觉VEP
- 视差检测:简单细胞、复杂细胞及能量模型被引量：3
- 1999年
- 立体视觉信息的处理在于皮层双眼性细胞的活动． 皮层中简单细胞对视差的编码方式被认为有两种： 位置差（ｐｏｓｉｔｉｏｎ ｓｈｉｆｔ） 和相位差（ｐｈａｓｅｓｈｉｆｔ） ， 但简单细胞并不适合作为视差检测器． 对一些复杂细胞的视差响应特性的生理研究， 发现复杂细胞是一种比较适合的视差检测器． 模型的研究提出基于这类简单细胞的复杂细胞能量模型， 可以很好的检测视差，
- 张志磊葛霁光郭晓晖
- 关键词：立体视觉相位差
