郭文平
- 作品数：44 被引量：126H指数：5
- 供职机构：台州学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划浙江省高校实验室工作研究立项项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生建筑科学更多>>
- 一种基于802.11g+的WLAN建设方案被引量：1
- 2007年
- 随着无线局域网技术的不断成熟,将之应用于实际已经成为研究热点。在介绍了WLAN技术的基础上,结合实际提出了一种基于802.11g+的WLAN建设方案。
- 陈盈郭文平刘芳
- 关键词：WLANAP
- 一种局部敏感的核稀疏表示分类算法被引量：4
- 2014年
- 为了克服核稀疏表示分类(KSRC)算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表示系数判别性受到限制的不足,提出一种局部敏感的KSRC(LS-KSRC)算法用于人脸识别。通过在核特征空间中同时集成稀疏性和数据局部性信息,从而获取具有良好判别性的用于分类的稀疏表示系数。在标准的ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库的试验结果表明,本文方法的分类性能优于传统的(KSRC)算法、稀疏表示分类(SRC)算法、局部线性约束编码(LLC)、支持向量机(SVM)、最近邻法(NN)以及最近邻子空间法(NS),用于人脸识别能够取得优越的分类性能。
- 张石清赵小明楼宋江闯跃龙郭文平陈盈
- 关键词：数据局部性人脸识别
- 校园WLAN方案中的AP相关问题研究被引量：2
- 2008年
- 针对台州学院现有无线网络状况,对其WLAN中AP覆盖问题、部署问题、有线网络的接口设计等做了深入研究,并对所采取的关键技术做了仿真测试。结果表明,校园WLAN作为大学校园重要的高速无线数据接入手段之一,能扩充学校网络接入能力,提高网络资源的利用率,推进学校信息化建设。
- 陈盈郭文平
- 关键词：WLANAP接口设计仿真测试
- 基于竞赛理念的计算机网络实验教学模式改革被引量：12
- 2015年
- 针对计算机网络实验教学现状和学生特点,分析了当前实验教学改革的手段和方法,提出了基于竞赛理念的实验教学模式。经过3年多的探索与实践,基于竞赛理念的实验教学模式能更好地提升学生的主动性与积极性,有助于培养学生的实践能力和创新思维。实验效果和学生反馈均表明该模式能极大地实现课程目标,可为国内同类院校相关课程的实验教学提供参考。
- 陈盈郭文平黎建华
- 关键词：实验教学创新思维
- 融合在线开放理念的同伴引导教学模式的研究与实证被引量：2
- 2019年
- 本文分析了传统课堂和在线开放课堂的优缺点,在吸收国内外"同伴引导"教学方法的基础上,结合在线开放理念,提出一种融合在线开放理念的同伴引导教学模式,并在课堂教学中应用实践。三个学期的教学结果和对学生的调研反馈分析表明,该教学模式能有效提升学生课堂参与度,进而促进学生课业成绩的提高。
- 陈盈徐盈盈郭文平黎建华
- 关键词：教学模式
- 学科竞赛提升计算机专业学生实践能力研究被引量：1
- 2020年
- 随着学科竞赛的普及,高校学生缺乏理论与实践整合的能力的实际,与学科竞赛需要多方面、综合型创新创业人才之间的矛盾日益突出。本文以计算机专业学生为例,研究学科竞赛对学生能力体系形成的促进作用,并提出一套完善的学科竞赛培养方案和能力体系形成计划。
- 金杰丁小宝张海波郭文平
- 关键词：学科竞赛实践教学
- 基于多目标约束的满意优化
- 针对区域极点指标、H∞指标和协方差上界指标多目标约束的连续随机系统，利用Matlab-LMI工具箱进行求解LMI的可行解问题时，但是最优解一般不存在。依据满意度原理，设计了满意度函数，利用遗传算法有效处理众多的闭环区域极...
- 李广军郭文平金炜东
- 关键词：遗传算法方差分析自由搜索算法
- 文献传递
- 改进的同伴教学法在网络工程课程中的应用实践
- 分析同伴教学法的特点,针对大学课堂实施同伴教学存在的困难,提出一种改进的同伴教学法模式,建立具体教学流程,指出实施时应注意的问题,阐述在网络工程课程中进行教学实践的具体过程,通过介绍3个学期的实施情况,说明该模式的教学效...
- 陈盈郭文平黎建华
- 关键词：高等教育网络工程课程目标同伴教学
- 基于CiteSpace的高校课程思政研究热点及发展趋势分析被引量：3
- 2021年
- 高校课程思政研究是当前教育改革的热点问题。本文针对课程思政研究主题相关的CSSCI来源文献建立知识图谱,对其年度发文量、研究机构合作情况、研究热点聚类等方面进行可视化分析,多角度审视近年来中国高校课程思政的发展趋势。在此基础上,重点分析了高校课程思政面临的挑战,并提出促进高校课程思政发展的建议,为推动全国高校课程思政的改革提供参考。
- 齐星俞优莉李银丹郭文平
- 关键词：CITESPACE可视化
- 新冠肺炎图像分类的深度学习方法及可解释性被引量：1
- 2021年
- 随着新冠肺炎疫情的恶化,快速识别新冠肺炎患者是目前医疗机构面临的挑战之一。本文针对新冠肺炎图像的分类问题,采用VGGNet和Res Net两个卷积神经网络进行微调,获得较高的分类性能;并引入可视化类激活图,为新冠肺炎图像分类问题提供了一定的可解释性。在BIMCV COVID-19+数据集上的实验结果表明,本文提出的方法具有一定的实用价值。
- 邹文文张海波郭文平
- 关键词：卷积神经网络
