郭小燕
- 作品数：55 被引量：275H指数：7
- 供职机构：甘肃农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学农业科学更多>>
- 利用视图更新数据库的探讨
- 2007年
- 视图对于数据库的设计和使用都提供了极大的方便,但视图的使用有许多的条件限制,本文主要总结了视图的优点,利用视图进行数据更新的特点,进一步列举实例探讨可更新视图在使用过程中的限制,从而使数据库的开发者更好地利用视图。
- 郭小燕张明
- 关键词：视图数据库
- 基于混合蛙跳算法的土地利用格局优化被引量：18
- 2015年
- 针对传统的土地优化模型,如线性规划、非线性规划、灰色系统和景观生态学等不能实现土地数量结构和空间结构有效统一的问题,在研究现有智能优化模型,如粒子群算法、遗传算法的基础上,建立基于混合蛙跳算法的土地利用优化模型。该模型以30 m×30 m的地理栅格单元作为基本操作对象,实现土地利用的空间格局优化。以兰州市2014年土地利用格局为基础数据验证优化模型的有效性。在优化前各种地类所产生的生态系统服务价值为5.701×109元,优化后的生态系统服务价值为5.802×109元,优化前土地格局标准紧凑度为0.37,优化后为0.47。优化后牧草地面积增长了8 431 hm2,所提供的生态系统服务价值增长了1.71×108元,林地面积增加了1.453×105 hm2,提供的生态系统服务价值增加了2.49×108元。试验结果表明,该模型能利用青蛙的群体空间分布模拟土地利用空间格局,并能在多目标控制下找到问题的最优解,实现土地利用数量结构和空间结构的有效统一,模型具有较强的全局优化能力以及较快的收敛速度。
- 郭小燕刘学录王联国
- 关键词：土地利用混合蛙跳算法
- 计算机网络中冲突域和广播域的形成及解决对策研究
- 2011年
- 冲突域和广播域是计算机网络中两个非常重要而又容易混淆的概念,正确掌握和应用这两个概念对计算机网络技术的理解和掌握非常关键.主要论述了计算机网络中冲突域和广播域的概念、两者的比较、形成和解决对策.
- 张明郭小燕瞿朝成
- 关键词：冲突域广播域
- 基于改进YOLOv5的牛个体图像识别方法
- 2023年
- 针对现有非接触式牛个体图像识别模型体积大、参数多、资源占用较大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5模型的轻量级牛个体图像识别模型(Light YOLO Net,LY-Net)。将YOLOv5模型的主干网络替换为轻量级网络Ghost Net,并采用CARAFE(轻量级通用上采样算子),减少网络参数,实现网络轻量化;采用Focal-EIoU Loss作为损失函数,加速收敛并提高了速度。采用甘肃省张掖市某养殖场的30头牛,共6775幅牛个体图像作为样本数据,进行模型的训练、验证、测试。实验结果表明:LY-Net模型对牛个体的识别精确率约为99.6%,召回率约为99.5%。该模型能够在对牛个体图像高效且准确识别的同时,实现模型的小型化、轻量化。
- 刘琪伟郭小燕李纯斌杨道涵
- 关键词：图像识别轻量级
- 基于全局特征提取的农作物病害识别模型被引量：4
- 2022年
- 针对现阶段特征提取网络当测试样本出现歪斜、模糊、缺损等变化时识别效果不够理想,利用训练样本扩充、变换、缩放等方式改善网络性能并不能动态地满足实际的复杂病害图像识别任务的问题,在ResNet50中引入双层注意力机制与通道特征提取机制,设计基于全局特征提取的深度学习网络(Global feature deep learning network,GFDL-Net),该网络包括通道特征提取子网络(Squeeze and excitation net,SE-Net)和双注意力特征提取子网络(Double feature extraction net,DFE-Net),分别从通道空间特征提取与平面关键点特征提取两方面改善了网络的全局特征提取能力。为了验证GFDL-Net的有效性,对辣椒、马铃薯、番茄等15种病害图像加入不同角度的旋转、色彩变换等测试,发现在样本加入旋转后与ResNet50、BoTNet、EfficientNet相比,平均识别准确率分别高出20.05、18.62、21.97个百分点;加入明暗度、饱和度、对比度变换后与ResNet50、BoTNet、EfficientNet相比,平均识别准确率分别高出3.57、0.53、3.98个百分点,而识别速度分别为ResNet50、BoTNet、EfficientNet的4.4、4.9、2.0倍。试验证明GFDL-Net在图像全局特征提取能力方面的改进能有效提升网络的泛化能力与鲁棒性,可将其应用于解决变化样本的农作物病害识别任务中。
- 郭小燕于帅卿沈航驰李龙杜佳举
- 关键词：农作物病害
- 面向可视化系统设计与开发的嵌套增量模型被引量：2
- 2017年
- 在数据时代,可视化系统开发的需求越来越大,如何制定可视化系统开发的范式已经成为一个热门的研究问题。现从软件工程的角度出发,提出针对可视化系统开发的嵌套增量模型,帮助和指导用户进行可视化系统开发,并结合一个手机基站数据可视化系统作为实例,诠释嵌套增量模型的开发流程,阐述如何针对人群移动模式分析这一具体场景从而做好需求分析、数据处理、可视化设计和增量迭代等工作。
- 崔迪胡万祺郭小燕陈为
- 关键词：信息可视化
- 超市导购系统的设计
- 2020年
- 超市导购系统是一款综合运用物联网、RSSI技术、wifi定位、室内导航、web程序设计等技术,实现具有集中性、便利性、可查询性和可视化及界面友好性的导购应用系统。顾客在购物时,可以用自己随身携带的手机扫码进入系统,系统会自动推荐顾客喜欢的商品类型,查看自己想购买商品的具体位置和是否具有优惠情况来达到权购和导购的功能;店家也可以通过超市导购系统来对本超市进行宣传,店家还可以通过商品导购系统查询后台数据,合理地做出进货方案。该文设计的超市导购系统具有超市宣传、人机交互、wifi定位和后台管理功能,能够给顾客一个省时快捷消费方式,提高顾客消费体验,还可以活跃商家信息的传播,提升商场品牌形象。
- 李志斌王勇强孙长恒林坚郭小燕
- 关键词：超市导购室内导航
- 事务在保持数据库一致性中的作用
- 2008年
- 由于故障如果造成一些不可分割的操作中断，就会使数据处于一种不一致的错误状态。本文通过实例来讨论了如何利用事务的ACID特性使功能上不允许中断的操作遇到故障后仍然保持其操作的不间断性，从而保证了数据库的一致性。
- 郭小燕张明
- 关键词：事务一致性数据库
- 网络考试系统的数据库设计
- 2009年
- 为了增加网络考试系统的稳定性,减少开发应用程序的负担,设计"合理"的数据库关系模式是非常必要的。对网络考试系统所涉及到的主要关系模式进行了介绍,探讨了如何处理这些主要关系模式之间的关系以保证数据库的一致性和有较小的冗余。
- 郭小燕王联国
- 关键词：网络考试数据库
- 基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法被引量：6
- 2016年
- 针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法。算法将玉米叶片病害图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进和声搜索算法的适应度值,通过改进和声搜索算法寻找最优的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对玉米叶片病害图像进行分割。选取强光、中光、弱光条件下三幅玉米叶片病害图像进行分割实验,结果表明采用基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效提高玉米叶片病害图像中病斑分割的效果。
- 刘立群王联国火久元郭小燕
- 关键词：最大类间方差法
