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郑豫

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:四川大学电子信息学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇混沌
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇弱信号
  • 1篇弱信号检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇随机相位
  • 1篇微弱信号
  • 1篇微弱信号检测
  • 1篇相空间重构
  • 1篇相位
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇混沌时间序列...
  • 1篇基于神经网络

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇孙涛
  • 2篇李健
  • 2篇郑豫

传媒

  • 2篇成都信息工程...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于双耦合Duffing振子的随机相位正弦信号检测被引量:7
2008年
首先采用双耦合混沌振子阵列实现了随机相位微弱正弦信号的检测,在此基础上,提出了新的检测方法,即利用单个双耦合混沌振子,通过临界到混沌及周期状态的变化检测随机相位微弱正弦信号并大致估计信号相位范围。该方法比双耦合混沌振子阵列法简单,更易于实现。
代理李健郑豫孙涛
关键词:混沌微弱信号检测随机相位
基于神经网络的混沌时间序列预测被引量:3
2008年
为了提高了RBF神经网络对于混沌时间序列的预测性能,从相空间重构理论出发,建立RBF神经网络,并且改变RBF神经网络训练参数及训练样本数,以Logistic及Lorenz混沌时间序列进行预测仿真,取得了不错的预测效果。
孙涛李健郑豫代理
关键词:神经网络混沌时间序列相空间重构
共1页<1>
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