郑泽萍
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于保局部核多元RVM的说话人识别方法研究
- 随着现代社会经济和科学技术的快速发展,人们活动领域不断扩大,身份识别技术在当今社会生活和经济活动方面显得越来越重要。传统的密码、智能卡或动态口令等具有先天性安全缺陷的身份认证手段已经远远无法满足大众的需求,人们就逐渐把目...
- 郑泽萍
- 关键词：说话人识别相关向量机生物特征
- 基于多元核logistic回归模型的说话人辨别实现方法
- 一种基于多元核logistic回归模型的说话人辨别实现方法，包括以下步骤：A)说话人语音特征提取：采集待识别说话人语音信号，进行预处理；再提取梅尔倒谱参数；B)说话人模型构建：采用多元核logistic回归模型作为说话人...
- 王万良郑建炜郑泽萍韩姗姗蒋一波王震宇王磊陈胜勇
- 基于多元核logistic回归模型的说话人辨别实现方法
- 一种基于多元核logistic回归模型的说话人辨别实现方法，包括以下步骤：A)说话人语音特征提取：采集待识别说话人语音信号，进行预处理；再提取梅尔倒谱参数；B)说话人模型构建：采用多元核logistic回归模型作为说话人...
- 王万良郑建炜郑泽萍韩姗姗蒋一波王震宇王磊陈胜勇
- 文献传递
- 密度诱导型数据描述单类分类机被引量：1
- 2011年
- 为改进基于数据描述的单类分类机识别率,将样本分布密度加入分类机的设计中,提出采用密度诱导型数据描述单类分类机（DISVDD）.以支撑向量域描述（SVDD）算法为基础,通过一种简易的形式引入数据密度因子,使高密度区数据对分类支撑域的作用被强化,而低密度区数据的作用被削弱,结果使分类超球体因靠近高密区而提高其识别性能,而且不增加计算复杂度.在构造样本值与真实数据集上的实验结果表明,所提出的算法对于不同类型的数据均具有更好的推广性.
- 王万良王震宇郑建炜郑泽萍
- 关键词：超球体数据描述
- GMM与RVM融合的话者辨识方法被引量：2
- 2010年
- 相关向量机(RVM)分类法使用概率输出克服了支持向量机(SVM)识别速率低的缺点,并且具有更好的稀疏性。但在与文本无关的话者辨别中,大量训练样本数据体现了RVM在模型训练时计算量与内存需求过大的缺点。针对以上特点,提出基于GMM统计特征参数与RVM融合的与文本无关的语者辨别系统,既有效地提取话者特征信息,解决大样本数据下的RVM训练问题,又结合统计模型鲁棒性高和分辨模型辨别效果好的优点。实验结果证明,该系统比基本的GMM系统具有更优的错误辨别率,比GMM/SVM系统具有更高的稀疏性。
- 郑建炜王万良郑泽萍
- 关键词：相关向量机高斯混合模型支持向量机
- 基于保局部核RVM的说话人识别方法被引量：1
- 2011年
- 针对说话人语音特征随音量、情绪、健康等因素变化呈现出的复杂分布结构,提出一种基于保局部核相关向量机(RVM)的说话人识别方法。在RVM模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子,以保留数据局部结构,构成保局部核RVM模型。在模型训练过程中采用快速算法以避免大型矩阵逆操作,减少计算量,可适用于大样本场合。应用结果表明,该方法能加快测试速度,提高分类精度。
- 郑泽萍王万良郑建炜
- 关键词：说话人识别相关向量机高斯核函数
- 基于保类内核Fisher判别法的说话人辨别实现方法
- 一种基于保类内核Fisher判别法的说话人辨别实现方法，包括以下步骤：①语音信号的预处理；②特征参数提取：语音信号完成分帧处理和端点检测后，提取梅尔倒谱参数作为说话人特征向量；③说话人辨别模型构建；④模型最佳投影向量计算...
- 王万良郑建炜王震宇韩姗姗蒋一波郑泽萍王磊陈胜勇
- 文献传递
