郑忠
- 作品数：13 被引量：30H指数：4
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 一种城市空气质量浓度监测缺失数据的修复方法
- 本发明公开了一种城市空气质量浓度监测缺失数据的修复方法，首先在城市范围内，获取影响各监测站点空气质量浓度的共性环境因子，基于共性环境因子历史数据和历史空气质量浓度监测数据预测各监测站点(含正常类与故障类站点)未来时刻空气...
- 邹滨郑忠
- 文献传递
- 并联结构组合分类器的误差分析被引量：7
- 2011年
- 虽然遥感图像分类器发展迅速,但是单分类器分类精度仍然不能满足实际应用的需要,因此组合分类器便成为遥感分类技术研究的一个重要方面。与串联结构相比,并联结构是实际应用过程中研究较早、发展较充分和应用最广泛的,因而主要就并联结构组合分类器的误差进行分析。通过理论分析得出:并联结构组合分类器的精度变化与单分类器的误差集合分布模式有关。相离时,其精度提升幅度最大;相交时,组合分类器精度得到提升,其精度提升幅度大小与组合后的误差像元集合的大小成反比;相包含时,其精度位于两单分类器之间,且更靠近精度较高的单分类器的精度。同时以长沙市局部区域为实验区进行了验证性的实验,实验结果有效地验证了并联结构组合分类器的误差分析所得到的推论。最后从理论上讨论了组合分类器提高遥感图像分类精度的可行性,并指出单个类别的组合分类结果也与单分类器对这个类别的误差集合分布模式有关,为组合分类器发展提供了一个较好的突破方向。
- 郑忠曾永年刘慧敏徐艳艳于菲菲
- 关键词：组合分类器土地利用
- 适应性组合分类器遥感分类研究
- 遥感技术具有多时相、多波段、大尺度等特点;有利于进行不同尺度土地利用/覆盖及其变化的动态监测。遥感技术已经成为土地利用/覆盖及其变化信息研究的主要研究方法。将现有的分类算法进行组合，利用不同分类算法各自在遥感分类时体现出...
- 郑忠
- 关键词：土地利用方式组合分类器遥感图像误差分析
- 长株潭城市群土地覆盖遥感监测
- 城市土地利用/覆盖变化及其气候与环境效应是土地变化科学的重要内容,是全球变化研究热点之一.城市区域土地利用/覆盖及变化研究是制定区域可持续发展策略,科学规划与管理城市土地资源的重要前提.长株潭城市群作为两型社会建设的实验...
- 曾永年于菲菲吴孔江徐艳艳郑忠
- 关键词：城市群遥感分类
- 文献传递
- 一种城市空气质量浓度监测缺失数据的修复方法
- 本发明公开了一种城市空气质量浓度监测缺失数据的修复方法，首先在城市范围内，获取影响各监测站点空气质量浓度的共性环境因子，基于共性环境因子历史数据和历史空气质量浓度监测数据预测各监测站点(含正常类与故障类站点)未来时刻空气...
- 邹滨郑忠
- 一种基于低空气污染暴露风险道路路径选择方法
- 本发明公开了一种低空气污染暴露风险道路路径选择方法，首先构建高时空分辨率多元线性回归制图模型，生成与动态更新待搜索区域范围内各空气污染物小时浓度趋势面；其次，按照最佳间隔将道路离散为道路段，结合空气污染物小时浓度趋势面，...
- 邹滨郑忠徐铮
- 文献传递
- 一种基于道路交通流量实时估算中心城区PM2.5浓度的方法
- 本发明公开了一种基于道路交通流量实时估算中心城区PM<Sub>2.5</Sub>浓度的方法，首先利用中心城区的道路交通流量实时监控数据，将交通道路污染源离散为固定间隔点污染源；然后以本发明所提出的源特征地理加权邻近受体空...
- 邹滨郑忠邱永红
- 文献传递
- 基于植被分区的多特征遥感智能分类被引量：6
- 2014年
- 为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感智能分类。首先选用TM图像、DEM、坡度和坡向数据作为分类的特征波段;然后利用归一化植被指数NDVI对实验区数据进行植被分区;最后利用ACIOA算法进行分类规则挖掘,并依据分类规则进行土地利用/覆盖信息的提取。研究表明,基于植被分区的多特征蚁群智能分类的总体精度为88.85%,Kappa=0.86,优于传统的遥感图像分类方法,为大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息提取提供了有效的方法。
- 于菲菲曾永年徐艳艳郑忠刘朝松王君何晋强
- 关键词：遥感分类
- 一种健康出行路径动态搜索算法与系统实现被引量：1
- 2019年
- 为方便公众优化出行路径,规避或减少空气污染暴露损害,提出一种基于低空气污染暴露的健康出行路径动态搜索算法(dynamic healthy-route search algorithm, DHRSA),并设计开发了相应健康出行路线规划系统。该算法通过融合土地利用回归制图、暴露风险权重估算和Dijkstra最短路径搜索算法,基于实时空气污染情景动态规划健康出行路径。以长沙主城区为例进行随机车辆出行方式测试实验,通过比较DHRSA算法规划的健康出行路径与传统最短出行路径、最快出行路径的出行暴露风险,验证了该算法的可靠性与系统的实用价值。
- 徐铮邹滨郑忠蒲强杨忠霖孙国庆
- 关键词：路径规划空气污染风险评估DIJKSTRA算法
- 林火风险、过程与评估遥感模型与方法研究被引量：5
- 2019年
- 世界范围人口数量的急剧增长及人类社会的快速工业化,导致森林生态系统的安全性面临严重威胁。特别是由于人为因素、全球气候变化和政府政策等多种因素共同导致的森林火灾在全球范围内频繁爆发,对森林生态系统和人民生命财产的安全产生着重要影响。因此,基于遥感模型与方法,开展森林火灾风险、过程与评估的相关研究,揭示其时空特征规律,进而制定合理、有效的森林火灾防控和管理措施,已成为本领域当今全球相关研究人员共同面临的科学挑战之一。为此,本文在深入分析目前常规林火风险预测方法相关研究进展的基础上,构建了定量集成基于遥感数据多种指标变量的林火风险预测方法;在传统元胞自动机理论框架下,提出适用于多特征区域林火蔓延过程模拟的元胞自动机模型;在分析目前单时相、差分、相对差分类型光谱指数精度的基础上,构建了基于地表温度和植被特征的新型林火烈度综合评估指数,并从提高林火烈度空间分布制图精度的角度,构建了基于支持向量回归的林火烈度空间分布制图模型。以期为相关的科学研究和应用管理提供一定的理论基础和决策支持。
- 郑忠
- 关键词：森林火灾遥感模型火灾风险森林生态系统元胞自动机模型全球气候变化
