郑仙花
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：泉州市科技计划项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多类数据分类的改进克隆选择算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统的克隆选择算法(CSA)只依次单独针对某一类样本数据进行监督学习从而造成分类效率和精确度不高的问题,提出一种基于改进克隆选择算法的多类监督分类算法。算法通过进化学习可以同时获得多类样本数据的最佳聚类中心,进化过程中抗体适度值的计算综合考虑各类的类内相似性和类间差异性,从而保证得到的最佳聚类中心更具代表性。后续的分类实验中,分别利用常用的4组UCI数据和红树林多光谱TM遥感图像对算法进行验证,实验结果表明遥感图像的分类总精度达到92%,Kappa系数为0.91,UCI数据分类结果也较好,证明该算法是一种有效的多类数据分类算法。
- 郑仙花骆炎民
- 关键词：人工免疫克隆选择
- 改进克隆选择算法的收敛性分析被引量：1
- 2013年
- 为了完善克隆选择算法(CSA),使算法理论上成熟,利用两个随机收敛性度量:完全收敛和均值收敛,证明基于多类数据分类的改进克隆选择算法(Multi_CSA)满足收敛到全局最优解的充分条件,并以实验数据进行验证。从理论上证明了Multi_CSA满足收敛的充分条件,实验方面也表明该算法在经过一定的代数后会收敛。理论和实验上均表明:Multi_CSA是一个能在有限代内收敛的较为成熟算法。
- 郑仙花骆炎民
- 关键词：人工免疫克隆选择收敛性
- 一种改进的克隆选择算法及其在遥感图像分类中的应用
- 针对传统的克隆选择算法只依次单独针对某一类样本数据进行监督学习从而造成的分类效率和精确度不高的问题，提出一种基于改进克隆选择算法的多类监督分类算法，并应用于UCI数据分类和多光谱遥感图像分类。算法通过进化学习可以同时获得...
- 郑仙花骆炎民
- 关键词：人工免疫克隆选择算法遥感图像
- 文献传递
- 人工免疫系统及其在数据处理中的应用
- 人工免疫系统是一种受生物免疫启发的新兴人工智能模型，它的许多机制给各行各业研究人员解决问题带来灵感。它的研究相比于神经网络等起步较晚，尚处于初级阶段，仍有许多可研究之处。本文理论上以人工免疫为基础研究一种基于多类数据协同...
- 郑仙花
- 关键词：克隆选择人工免疫网络遥感图像收敛性
- 文献传递
