邹佰文
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中南大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划湖南省科技计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法被引量：2
- 2015年
- 为了提高齿轮副磨损状态评估的准确率,基于数据挖掘技术提出了一种新的齿轮副磨损状态评估方法.该方法通过设计直齿圆柱齿轮副磨损实验,提取实验齿轮副全寿命周期内的油液参数和振动参数,对齿轮副磨损状态进行聚类划分,建立了监测参数与齿轮副磨损状态之间的关联规则集及齿轮副磨损状态关联规则匹配算法,用于识别齿轮副的磨损状态.研究结果表明:基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法对齿轮副磨损状态的识别率达90%,能有效地评估齿轮副磨损状态.
- 张怀亮刘森邹佰文
- 关键词：齿轮磨损数据挖掘分形维数
- 数据挖掘在齿轮副磨损状态监测中的应用研究
- 齿轮传动广泛应用于机械设备，同时齿轮故障也是造成机械设备故障的主要原因之一。为尽早发现故障，减少损失，对齿轮副的磨损状态进行监测十分必要，油液监测和振动监测是最常用的监测方法，监测过程中会产生包含磨粒群常规参数、磨粒群分...
- 邹佰文
- 关键词：数据挖掘分形维数聚类分析关联规则
- 一种辨识磨粒群分形无标度区的新算法
- 2014年
- 针对磨粒群分形维数计算精度偏低,且无标度区辨识过程中容易出现局部最优的问题,提出了一种辨识无标度区的新算法。首先利用模拟退火K-means算法对磨粒群r^N(r)(尺度~测度)双对数曲线的一阶局部导数聚类,剔除一阶导数为0及波动很大的区间,然后利用模拟退火K-means算法对曲线的二阶局部导数聚类,识别出精确的无标度区间。应用新算法对典型的分形图形进行了分形维数计算,计算结果与理论值吻合度较高;同时应用新算法对磨粒群的分形无标度区进行了辨识。研究表明:磨粒群的分形无标度区较宽,新算法对磨粒群等多孔图形的无标度区辨识效果较好,能显著提高磨粒群分形维数的计算精度。
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- 关键词：分形维数模拟退火
- 工艺参数对镍基合金薄壁筒旋压稳定性的影响被引量：2
- 2012年
- 为实现径厚比达1 400的镍基合金薄壁筒减薄旋压,研究工艺参数对旋压稳定性的影响,建立超薄壁大径厚比筒形件旋压的数值仿真模型,分析主轴转速和旋轮进给速度等工艺参数对旋压变形稳定性的影响规律和不同工艺参数下金属材料的流变规律,结合数值模拟的结论旋压出径厚比达1 400的筒形件。结果表明:当主轴转速为160 r/min、旋轮进给速度为40 mm/min、旋轮圆角半径为6 mm,减薄率为30%、工模间隙率为5%时,旋压过程中工件内壁将出现一个均匀的锁模环,加载区局部材料在锁模环的约束下发生定向流变,使超薄壁筒形件在旋压过程中保持足够的稳定性。
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- 关键词：镍基合金
- 基于物元模型的齿轮磨损状态分形评估方法被引量：1
- 2015年
- 为实现齿轮磨损状态的准确评估,设计齿轮副磨损实验,进行全寿命周期磨损实验,根据磨损率、磨粒群分形维数、振动信号变化趋势以及工况条件,划分5个不同的齿轮磨损状态。选择计算简单、权值易于确定的物元评估方法作为评估齿轮磨损状态的方法,利用磨粒群分形维数建立齿轮磨损状态的物元评价模型,并用实验测试数据进行实验验证。研究结果表明:物元模型能有效地评估齿轮不同的磨损状态,对齿轮磨损状态的评估准确性达91.67%。
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- 关键词：齿轮分形物元模型
- 磨粒群盒维数计算过程中的参数优选法被引量：1
- 2013年
- 针对磨粒群盒维数计算精度偏低的问题,提出盒维数计算过程中的参数优选法。研究图像大小、盒子尺寸边界、统计盒子方式、盒子尺寸增长方式对分形维数的影响规律,利用正交试验确定各因素对盒维数影响的主次顺序,得到影响因素的参数优选组合。计算验证表明:图像大小为500×500像素,盒子尺寸从1像素增长至整个图像大小,统计盒子引入的比例参数为0.4,盒子尺寸以2,4,6,8,…,2n等差增长时,盒维数计算精度能得到有效提高。
- 张怀亮肖雷邹佰文
- 关键词：分形正交试验
