邰华凤
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于感兴趣区域的无人机侦察图像压缩被引量：1
- 2010年
- 根据无人机侦察图像压缩的特殊性,综合JPEG2000中MaxShift和GSBM的特点提出一种改进的感兴趣区域图像压缩算法。该方法允许用户在一幅图像中指定任意形状的区域建立掩模,不需要将感兴趣区域的形状信息传递到解码端,能灵活调节感兴趣区域和背景区域的重构图像的相对质量。实验表明,该算法在低解码率(小于0.5bpp)时,与MaxShift相比,具有更高的编码质量(峰值信噪比最高可高出10dB左右)。
- 邰华凤黄大庆
- 关键词：JPEG2000感兴趣区域图像编码峰值信噪比
- 基于小波变换的感兴趣区域图像压缩算法被引量：1
- 2010年
- 在小波变换的基础上,提出了一种基于小波变换的感兴趣区域图像压缩算法,即先将小波系数划分为两部分:ROI系数和BG系数,然后将ROI系数进行编解码以得到较高图像质量的ROI区域图像,再将BG系数编解码得到BG区域图像,结果表明:两部分图像合成得到整幅图像,较好地解决了图像质量与压缩比之间的矛盾。
- 邰华凤黄大庆
- 关键词：小波变换感兴趣区域掩模图像压缩
- 基于小波的感兴趣区域无人机侦察图像的压缩被引量：1
- 2009年
- 由于无人机飞行高度高、速度快,所以无人机侦察图像的目标和细节多、数据量大。为了实现图像数据的高速实时传输,需要对无人机侦察图像进行高压缩比压缩;但是在实际应用中,往往只对某些细节和目标感兴趣,要求这些区域清晰可见,这与图像的高压缩比压缩相矛盾,因此,本文提出了一种基于小波的无人机侦察图像压缩方法。该方法将感兴趣的军事目标从原图像中分离开来,对ROI(感兴趣区域)采用低压缩比甚至无损压缩,而对BG(背景区域)采用高压缩比压缩,最后合成两幅图像,解决了无人侦察机图像高压缩比和高质量之间的矛盾。
- 邰华凤黄大庆
- 关键词：感兴趣区域小波变换图像压缩压缩比
- 基于感兴趣区域的无人机侦察图像压缩算法研究
- 感兴趣区域(Region of Interest,POI)编码技术是指对图像中的感兴趣区域采用低压缩比的压缩(甚至是无损压缩),而对非感兴趣区域,即背景区域(Region of Background,BG)则采用高压缩比...
- 邰华凤
- 关键词：图像压缩小波变换感兴趣区域SPIHT
