您的位置： 专家智库 > >

辛乐

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应权重
  • 1篇动画
  • 1篇语音
  • 1篇语音合成
  • 1篇语音驱动
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸动画
  • 1篇人脸建模
  • 1篇人头
  • 1篇人头像
  • 1篇三维人脸
  • 1篇三维人脸建模
  • 1篇双模态
  • 1篇头像
  • 1篇可视语音
  • 1篇可视语音合成
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 3篇中国科学院自...

作者

  • 3篇辛乐
  • 2篇黄力行
  • 2篇陶建华

传媒

  • 1篇第九届全国人...
  • 1篇第九届全国人...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
数据驱动的说话人头像技术及双模态表情识别研究
说话人头像(Talking Head)技术是自然人机交互领域近年来一个非常活跃的研究方向，作为智能前端广泛地应用于许多计算机和网站应用系统。正是说话人头像技术这种说话人头像与语音的双模态和并行协作的同步表达技术，能够促进...
辛乐
关键词：三维人脸建模人脸动画可视语音合成语音驱动
自适应权重的双模态情感识别
情感识别是人机交互领域的重要问题之一。语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的两个最重要的模态。本文认为，在双模态情感识别中，给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息，并且提出了一种基于Boosting的双模态信...
黄力行辛乐赵礼悦陶建华
关键词：自适应权重
文献传递
自适应权重的双模态情感识别
情感识别是人机交互领域的重要问题之一。语音和脸部肌肉动作信息是用于情感识别的两个最重要的模态。本文认为,在双模态情感识别中,给不同的特征赋予不同的权值有利于充分利用双模态信息,并且提出了一种基于Boosting的双模态信...
黄力行辛乐赵礼悦陶建华
关键词：BOOSTING自适应权重
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0