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赵茜倩

作品数：3 被引量：19H指数：1
供职机构：西南财经大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇文本挖掘
  • 3篇财经
  • 2篇新闻
  • 2篇中国股市
  • 2篇互联
  • 2篇互联网
  • 2篇股市
  • 2篇财经新闻
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇中国股票
  • 1篇中国股票市场
  • 1篇向量
  • 1篇互动
  • 1篇沪深股市
  • 1篇股票
  • 1篇股票市场
  • 1篇财经信息

机构

  • 3篇西南财经大学

作者

  • 3篇赵茜倩
  • 2篇李庆
  • 2篇杨娟
  • 2篇王铁军
  • 2篇赵丽丽

传媒

  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇信息系统协会...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
互联网财经新闻对中国股市的影响研究——基于沪深股市的实证分析
全球经济包括中国经济正处在一个关键的转型时期,人们对于资讯的及时性和准确性的需求越来越强烈。股票市场风云变幻,任何消息面的报道都有可能引起股市的大波动,例如公司高管辞职及股权斗争、铁路动车相撞、国家颁布房产限购令等热点事...
赵茜倩
关键词：互联网新闻股市文本挖掘
文献传递
财经新闻对中国股市影响的定量分析被引量：18
2012年
首先采用文本挖掘技术、支持向量回归(support vector regression,SVR)方法将财经新闻内容量化为股市波动的一个影响因子,然后采用计量经济学中多元回归分析方法系统地分析了互联网财经新闻信息对中国股市的影响。主要研究了互联网财经新闻对中国股市的影响强度和影响时长,以及对不同规模的公司影响是否相同等一系列问题。研究发现新闻发布对深市股票的影响力度和持续时间均强于沪市股票;规模较小的公司的股票收益受新闻的影响较大。从而推断出难以量化的互联网财经新闻所包含的信息会在一定的时间内反映在股价中,能够对市场产生冲击。
赵丽丽赵茜倩杨娟王铁军李庆
关键词：文本挖掘支持向量回归新闻股市
互联网财经信息和中国股票市场的互动影响研究
本文使用文本挖掘技术将新闻文本信息量化,实证研究了互联网财经信息对中国证券市场的影响.研究发现沪深两市的上市公司新闻经媒体报道后都会对该上市公司的股票产生冲击.新闻发布对深市股票的影响要强于沪市股票,并且两市新闻影响力的...
赵茜倩杨娟赵丽丽王铁军李庆
关键词：股票市场互联网财经信息文本挖掘
文献传递
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