赵翔
- 作品数：36 被引量：148H指数：7
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于可逆图扩散的网络传播溯源方法研究被引量：1
- 2024年
- 随着社会的发展,各种类型网络的安全问题日益突出,尤其是网络传播问题。对网络传播的扩散源点进行准确的定位是实现控制网络传播的重要手段。对于网络传播溯源问题的研究还面临着网络结构多样、传播机制复杂等问题,因此基于图神经网络研究了网络传播溯源问题,提出了一个基于图卷积神经网络的可逆图扩散模型(GCNIGD)。在节点易感性估计阶段,考虑到网络节点之间的连接关系,结合图卷积神经网络充分利用了网络的结构信息;在节点特征构造阶段,结合了图扩展卷积对网络中信息传递进行空间局部化拓展,从而可以从多跳信息中学习来增强基于图的模型;在进行溯源阶段,将图溯源问题转化为图扩散的逆问题,构造了可逆的图网络对源节点进行准确估计,解决了网络溯源中的不适定问题。最后,在六个真实世界数据集中进行了大量的实验,实验结果表明提出的方法超越了目前已知的最先进方法。该研究对于网络中虚假信息溯源、网络攻击溯源等网络安全领域问题具有重要的指导意义。
- 翟文硕赵翔陈东
- 关键词：逆问题
- 基于ebXML的电子口岸消息交换平台的设计与实现
- 2005年
- 简要地介绍了 ebXML 消息服务的体系结构,以宁波电子口岸消息交换平台架构为例,探讨了基于 ebXML 消息服务扩展的消息交换平台架构机理,并重点分析讨论了消息交换平台中的消息中心和规则库的设计与实现。
- 孙雷骆志刚杨泽凡马少平赵翔
- 关键词：EBXML电子口岸
- 基于关联挖掘的在线学习行为规律实证分析研究
- 2021年
- 当前,在线教育已经成为现代教育的重要组成部分,为教育形式的创新开拓了无限的可能。但是,以慕课为代表的在线教育的课程注册人数通常远远高于最终完成课程的人数,课程完成率较低。该文探索影响在线学习效果特别是课程完成率的因素,并据此提出改进建议。具体采取了实证研究的方法,运用了关联规则挖掘技术和WEKA数据挖掘开源工具,对学堂在线平台上39门课程的学习记录数据进行分析,得出了一系列基于大数据的、有指导意义的在线学习行为方面的关联规则,为进一步开展后续研究提供了参考。
- 赵翔李欣奕谭真唐九阳
- 关键词：在线学习行为关联规则
- 一种用于军事目标发现的舰船知识图谱表示学习框架
- 2024年
- 我国舰船编队持续扩充,在众多舰船数据中,影响较大的目标数据需要被关注。针对舰船数据难以及时分析的问题,将表示学习框架(relationalgraph Transformer network,RGTN)引入舰船知识图谱分析领域,根据舰船知识图谱的结构及语义特征,研究了一种基于表示学习的节点重要性评估方法对舰船知识图谱进行处理,实现对舰船知识图谱中节点重要性的预测。较之前舰船知识图谱的节点重要性评估算法有更好的表现,更适用于舰船知识图谱分析领域。
- 马思琦方阳赵翔肖卫东
- 跳跃滤波:一种面向大数据治理的动态数据摘要设计被引量：2
- 2023年
- 随着信息技术的迅速发展,数据体量维持指数增长,数据价值挖掘困难,这为数据采集、清洗、存储、共享等数据生命周期中各环节的高效管控带来极大的挑战.数据摘要技术利用哈希表/矩阵/位向量对数据的频数、基数、成员关系等核心基础特性进行追踪,使得数据摘要自身成为元数据,并在共享、传输、更新等场景得到广泛应用.大数据的快速流转特性更是催生了动态数据摘要技术.现有的动态数据摘要技术通过动态维护链状或树状结构的概率数据结构列表,具有其容量随数据流大小而扩增或缩减的优势,然而也存在空间开销过大以及时间开销随数据基数增加而增长的缺陷.基于先进的跳跃一致性哈希理论,设计了一种面向大数据治理的动态数据摘要技术.该方法可以同时实现随数据基数线性增长的空间开销以及数据处理分析常数级别的时间开销,能够有效地支撑要求苛刻的多种大数据处理分析任务.在多种合成和真实数据集上,通过与传统方法实验对比,验证了所提方法的有效性和高效性.
- 符鹏涛罗来龙郭得科赵翔李尚森王怀民
- 关键词：大数据元数据
- 固体火箭超燃冲压发动机性能试验被引量：4
- 2022年
- 为了研究发动机构型、推进剂类型和当量比对固体火箭超燃冲压发动机的性能影响,选取了3种固体火箭超燃冲压发动机燃烧室构型,分别使用碳氢推进剂和含硼质量分数35%推进剂共计开展了8次地面直连试验。试验模拟了23 km、马赫数5.5的飞行工况,通过测量推力、流量和压力等参数,得出了超声速燃烧室和发动机的整体性能参数,进而研究了发动机构型、推进剂类型以及当量比3个关键因素对固体火箭超燃冲压发动机的性能影响。结果表明:带有凹腔-支板组合装置的燃烧室构型虽然冷流内阻最大,但试验燃烧效率和比冲性能最优。针对带有凹腔-支板组合装置的燃烧室构型,使用碳氢推进剂的发动机性能整体优于使用含硼质量分数35%推进剂对应的性能参数;使用碳氢推进剂的极限掺混当量比大于0.7,而使用含硼质量分数35%推进剂的极限掺混当量比在0.65附近。这是由于相对碳颗粒,硼颗粒在超声速气流中燃烧组织更为困难导致的。相对于使用碳氢推进剂,使用含硼质量分数35%推进剂的一次燃烧产物更容易在喉部沉积,其燃气发生器压力曲线也存在更多峰值振荡的现象。在所研究的试验当量比范围内,使用碳氢推进剂的燃烧效率峰值约0.82,此时对应内推力比冲峰值约687 s;而使用含硼质量分数35%推进剂的燃烧效率峰值约0.69,此时对应内推力比冲峰值约592 s。
- 李潮隆夏智勋马立坤赵翔罗振兵段一凡
- 关键词：燃烧性能当量比
- 基于波特-劳勒综合激励理论的高校教学团队激励机制研究被引量：4
- 2022年
- 高水平的教学团队在提升高等教育教学质量中发挥着重要作用,构建教学团队激励机制对于建设高水平教学团队至关重要。文章基于波特-劳勒综合激励理论,从教学奖惩机制、教学管理机制和文化建设机制三个方面论述了教学团队的激励机制。
- 欧朝敏谭索怡刘丽华赵翔李杨
- 关键词：高校教学团队激励机制
- 军队院校教学团队教学业绩评价指标体系研究
- 2022年
- 基于对国防科技大学教学团队教学业绩评价现状和问题的分析,研究了军队院校教学团队教学业绩评价指标体系的设置。针对现有业绩评价体系的不足,以适应军队院校教学团队建设和发展为出发点,在对教学团队及教学业绩进行概念界定和理论分析的基础上,对教学业绩评价指标体系的设置原则、构建方法和应用原则进行了研究和探讨。
- 刘丽华肖开明胡腾飞欧朝敏赵翔
- 关键词：军队院校教学团队业绩评价指标体系
- 时序知识图谱表示与推理的研究进展与趋势
- 2024年
- 知识图谱作为近年来人工智能领域的一大热点研究方向,已应用于现实中多个领域.但是随着知识图谱应用场景日益多样化,人们逐渐发现不随着时间改变而更新的静态知识图谱不能完全适应知识高频更新的场景.为此,研究者们提出时序知识图谱的概念,一种包含时间信息的知识图谱.对现有所有时序知识图谱表示与推理模型进行整理,并归纳和建立一个表示与推理模型理论框架.然后基于此对当前时序表示推理研究进展进行简要介绍分析和未来趋势预测,以期望帮助研究者开发设计出更为优异的模型.
- 王俞涵陈子阳赵翔谭真肖卫东程学旗
- 关键词：知识图谱知识推理
- 基于信息瓶颈理论的鲁棒少标签虚假信息检测
- 2024年
- 虚假信息检测对于维护网络舆情安全具有重要意义.研究表明,虚假信息在信息内容和传播结构上较真实信息具有显著不同.为此,近年来研究致力于挖掘信息内容和信息传播结构,提升虚假信息检测的精准性.然而,现实场景中虚假信息的标注往往需要大量地与官方报道等比照分析,代价较为昂贵,现有方法对标注信息的过分依赖限制了其实际应用.此外,虚假信息传播者可通过在评论区控评等手段恶意操纵虚假信息的传播,增加了虚假信息检测的难度.为此,基于信息瓶颈理论提出一种鲁棒少标签虚假信息检测方法,通过互信息最大化技术融合无标注样本信息,克服虚假信息检测对标签的过分依赖问题;并通过对抗训练的策略模拟虚假信息传播者的恶意操纵行为,基于信息瓶颈理论学习鲁棒的虚假信息表征,在高质量表征虚假信息的同时消除恶意操纵行为的影响.实验表明,该方法在少标签识别和鲁棒性2个方面均取得了优于基准方法的效果.
- 王吉宏赵书庆罗敏楠刘欢赵翔郑庆华
- 关键词：互信息
