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赵琴

作品数：2 被引量：26H指数：2
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇径向基
  • 1篇学习算法
  • 1篇时间序列
  • 1篇自动识别
  • 1篇网络
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇径向基函数网...
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇基函数
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇股票
  • 1篇股票市场
  • 1篇股市
  • 1篇股市预测

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇赵琴
  • 1篇冯学军
  • 1篇胡勇
  • 1篇高隽

传媒

  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
径向基神经网络在股市预测中的应用被引量：14
2005年
将 RBF神经网络应用于股市的预测中 ,以上证指数和海虹控股为对象进行建模和预测 ,仿真实验表明 ,该 RBF网络具有较好的学习和推广能力 。
冯学军赵琴
关键词：股票市场RBF神经网络时间序列
径向基函数网络在形状识别中的应用被引量：13
2003年
径向基函数神经网络是一种应用相当广泛的神经网络。文章对径向基函数网络的基本原理、网络结构和学习算法进行了介绍,根据径向基函数网络的特点将其应用到形状识别领域,并通过MATLAB平台编程实现其算法。实验结果证明网络初始中心和样本数目的选择对识别结果影响较大;在初始中心选择相同的情况下,实验样本数目越多,识别结果越好;在达到一定数目后,识别正确率趋于稳定。
胡勇赵琴高隽
关键词：径向基函数神经网络学习算法计算机视觉自动识别
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