赵炳爱
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军装备论证研究中心更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 直方图在图像分类快速算法中的应用研究被引量：7
- 2003年
- 图像分类中提高分类的运算速度是图像处理的一个重要因素 ,提高运算速度成为研究的一个重要方面。 K均值算法、模糊 C均值聚类、自组织映射神经网络分类法等 ,均是针对图像像素进行分类的方法 ,这是运用这些方法分类运算速度慢的根本原因 ,将直方图思想作为一个重要因素 ,把图像处理的对象从图像的每个像素转移到每个存在的灰度级 ,处理灰度级对象的运算量将为原算法的 K / ( M× N ) ,由于所占内存量相应变小 ,运算速度进一步提高 。
- 赵炳爱范晓虹
- 关键词：图像处理图像分割直方图图像分类灰度级神经网络
- SAR图像中内波参数提取方法研究被引量：3
- 2002年
- 海洋内波在星载SAR图像上表现为明显的亮、暗带 ,通过SAR图像分析可以提取其波长和传播方向参数。小波分析在频域和空域具有局部细化特性 ,在内波信号分析有很大的优势。在预处理阶段 ,二维小波分析软阈值方法可对图像进行噪声滤除。小波变换能量分布法与小波变换极大模值法估计内波波长各有特点 ,小波变换极大模值法估计波长精度较高。选用小波变换极大模值法对SAR图像剖视图进行分析 ,估计内波波长 ,并利用Radon变换方法检测内波的方向 。
- 赵炳爱苏辉
- 关键词：合成孔径雷达
- 小训练样本下的合成孔径雷达图像分类研究被引量：1
- 2004年
- 针对纹理是合成孔径雷达(SAR)图像目标分类的一个重要因素,SAR图像的过完全小波分解产生大小不变的子图像,具有移不变特性,可在不同尺度下表征纹理。利用图像灰度均值与细节图像能量特征组成特征矢量,对SAR图像有好的表征效果。与完全由图像分解子图能量得到的特征矢量相比,目标间的纹理特征差异更明显。神经网络具有高度非线性判决性能,可将所提出的过完全小波分解纹理能量特征(OWATF)与径向基函数(RBF)神经网络相结合对SAR图像面目标进行分类。实验证明,在小训练样本条件下,RBF神经网络与OWATF特征相结合对SAR图像进行分类能够很好地体现目标的整体特性。
- 赵炳爱范晓虹邱志明
- 关键词：SAR图像纹理RBF网络
