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赵杨: 作品数：71 被引量：762H指数：16; 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>; 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>; 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>

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具身认知视角下的网络消费触觉弥补策略研究被引量：1: 2015年; 以具身认知理论为基础,分析网络消费中的触觉缺失现象,并解释了消费者感知的具身性。结合心理学中身体图式的存在和多感官交互整合理论,阐述了在线体验如何通过促进虚拟触觉形成辅助消费者认知和购买决策。从具身认知的视角出发提出"语言+图像"弥补、体验弥补和信任弥补三大网络消费触觉弥补策略。; 宋晓晴赵杨孙习祥; 关键词：网络消费

行业信息中心网站信息服务质量评价被引量：9: 2009年; 文章根据行业信息中心网站信息服务质量评价目标,从信息可用性、信息充足性、专业性、易用性、交互性五个层面构建了一个信息服务质量评价指标体系,并以高新技术行业为实证研究对象,综合运用MDS和AHP方法从多角度评价了该行业十个主要信息中心网站的信息服务质量,最后根据评价结果提出了可行性改进建议。; 赵杨

移动图书馆用户体验地图构建与服务优化研究被引量：11: 2021年; [目的/意义]通过构建移动图书馆用户体验地图,有效揭示移动图书馆服务系统、服务情境与用户体验三者之间的内在关联,为基于用户体验的服务优化提供重要依据。[方法/过程]在详细阐述用户体验地图绘制流程的基础上,以基于微信公众号的图书馆空间预约服务为例,通过用户体验地图直观展现用户在整个服务过程中的交互行为、真实想法和情感变化,从全局化视角准确度量用户体验并揭示其影响因素。[结果/结论]根据所绘制的移动图书馆用户体验地图,发现用户痛点和服务机会点,进而从服务流程、服务功能、服务环境3个层面提出具体优化策略,为移动图书馆用户体验与服务优化研究提供新的思路与方法。; 赵杨班姣姣

基于荟萃分析法的移动医疗服务用户采纳研究被引量：5: 2016年; 移动医疗服务是近年来互联网医疗中的热点问题。本文应用荟萃分析方法对35篇移动医疗服务用户采纳方面的研究文献进行了综合定量分析,验证了影响用户采纳态度和行为意向的11个主要因素,提出了一个综合性模型框架。研究结果表明,感知有用性、感知易用性、感知移动性、严重性、易感性对用户采纳态度具有显著影响;感知有用性、感知易用性、主观规范、信任、感知风险、态度对用户行为意向具有显著影响。; 赵杨倪奇

睡眠呼吸暂停综合征致左心功能损害相关机制及治疗的研究: 胡克李清泉胡苏萍陈国忠鲜于云艳陈喜兰杨博龚琴赵杨朱建勇王业亚刘丹; 慢性充血性心力衰竭是临床常见疾病和多发病，是各种心脏疾病的终末阶段。很早以前临床上就发现慢性心衰患者在睡眠中存在呼吸节律的异常，但长期以来对这种异常呼吸未加重视，也没有良好的治疗方法。该研究系统地研究了慢性心力衰竭患者睡...; 关键词：; 关键词：慢性充血性心力衰竭睡眠呼吸暂停综合征

面向科研协同信息行为的风险管理体系构建被引量：4: 2018年; 【目的/意义】面向具有多元科研主体参与特性的科研协同信息行为构建风险管理体系,有助于防范和解决科研协同信息行为中的多元化跨系统风险。【方法/过程】本文基于科研协同信息行为中的风险识别和风险管理流程梳理,确立了科研协同信息行为风险管理体系组成要素和建设阶段。【结果/结论】面向科研协同信息行为的风险管理体系应围绕跨系统风险管理组织体系、科研协同内部控制系统和协同风险管理信息系统分阶段实施构建。; 严炜炜赵杨; 关键词：信息行为风险管理

国内外学位论文共享服务发展趋势与对策分析被引量：8: 2008年; 文章立足于信息化和国家创新发展要求,分析了学位论文共建共享服务现状与问题,在国内外对比分析的基础上研究了学位论文共享机制的变革,归纳了服务的发展趋势,在围绕现实问题的解决途径探索中,提出了我国学位论文共享服务的组织对策。; 赵杨胡潜张敏; 关键词：学位论文共享发展

基于元分析方法的可穿戴设备用户采纳行为研究被引量：10: 2017年; 可穿戴设备作为一种在健康医疗领域的新型智能终端硬件,其采纳行为的研究日渐受到许多学者的关注,这样有助于提供商抓住产品的重点来吸引客户,采取有效的产品策略来增强满意度。基于元分析方法,本文对25篇关于可穿戴设备用户采纳行为研究的文献进行统计分析,研究产品的感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、感知风险性、主观规范、相对优势、兼容性、设计美感、个体创新性、亚文化吸引等因素对用户使用可穿戴设备的态度与行为意向的影响。根据研究结果可知,感知有用性对态度和行为意向的影响作用最为显著。最后整理分析得到关于可穿戴采纳行为研究的综合框架,并提出了可穿戴设备提供商需要注重提高产品性能及用户体验等。; 吴江曾敏讷刘福珍赵杨; 关键词：用户采纳技术接受模型

基于机器学习的医疗健康APP隐私政策合规性研究被引量：13: 2022年; 【目的】采用机器学习集成方法对我国医疗健康APP隐私政策的合规性进行测评,提高隐私政策合规性测评的效率与精准性。【方法】依据国家相关政策法规构建医疗健康APP隐私政策合规性测评指标体系,基于硬投票分类器,综合应用卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆人工神经网络三种机器学习算法建立合规性检测模型,通过采集安卓手机应用市场中1 210款医疗健康APP数据,验证模型的有效性并进行隐私政策合规性测评。【结果】我国医疗健康APP隐私政策整体合规性较差,在6项测评维度上均存在较多违规问题,在线医疗、医药服务、健康管理、医学资讯4类细分领域APP的隐私政策合规性得分分别为0.63、0.59、0.61、0.66。【局限】由于标注的隐私政策数据量有限,合规性检测模型无法充分学习测评指标特征。【结论】基于机器学习集成方法的检测模型能够对APP隐私政策的合规性进行大规模、细粒度自动测评,为政府部门科学监管和APP运营商自检自查提供了新的思路与方法。; 赵杨严周周沈棋琦李钟航; 关键词：隐私政策