赵晓峰
- 作品数：7 被引量：48H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于加权多随机决策树的入侵检测模型被引量：7
- 2007年
- 传统的决策树分类方法(如ID3和C4.5)对于相对小的数据集是很有效的。但是,当这些算法用于入侵检测这样的非常大的数据时,其有效性就显得不足。采用了一种基于随机模型的决策树算法,在保证分类准确率的基础上,减少了对系统资源的占用,并设计了基于此算法的分布式入侵检测模型。最后通过对比试验表明该模型在对计算机入侵数据的分类上有着出色的表现。
- 赵晓峰叶震
- 关键词：决策树入侵检测分辨矩阵随机决策树
- 大学物理与中学物理衔接问题的研究
- 社会经济的发展对人才提出了更高的要求,社会呼唤具有创新能力的人才.文章从我国的中学、大学物理的教育现状以及世界教育改革的新形势出发,以系统科学、物理学科教学论和教育心理学理论为指导,运用比较、分析与综合相结合、归纳与演绎...
- 赵晓峰
- 关键词：大学物理中学物理教学衔接
- 文献传递
- 基于混合入侵检测技术的网络入侵检测方法被引量：10
- 2009年
- 总结了异常检测和误用检测的优缺点,结合其优点,并克服其缺点,提出了基于混合入侵检测技术的网络入侵检测系统模型。对于同一行为,异常检测结果和误用检测结果不总是一样的,跟踪算法有效地解决了异常检测结果与误用检测结果不完全相同的问题;采用了数据挖掘方法建立正常行为轮廓库,并采用了全序列比较法和相关函数法实现异常检测引擎;提出的模型较基于单一入侵检测技术的模型相比,具有更好的检测效果。
- 尹才荣叶震单国华赵晓峰
- 关键词：相似度
- 多Agent数据融合在入侵检测中的应用
- 2007年
- 本文提出了一种基于数据融合的多Agent入侵检测系统模型,将数据融合引入到网络安全中的入侵检测领域。并且提出了基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的数据融合方法。该系统能够有效的将多种不同的检测方法结合起来以获取更高的检出率、更低的误报率、更好的可扩展性和鲁棒性。
- 赵宝叶震赵晓峰陈少田
- 关键词：入侵检测数据融合D-S证据理论
- 几种数据库加密方法的研究与比较被引量：20
- 2007年
- 随着数据库技术在日常经济生活中应用的不断增加,数据库安全日益成为人们关注的热点。而目前数据库的安全性主要通过访问控制来保障,但是当访问控制被攻破时整个数据库的安全体系也随之瓦解。目前解决此问题的主要方法是采用数据库加密。文中对目前主要的几种数据库加密方法进行了探讨和研究,并指出了数据库加密的发展方向。
- 赵晓峰叶震
- 关键词：数据库加密秘密同态子密钥密钥管理密文索引
- 基于加权多随机决策树的入侵检测分类算法被引量：2
- 2007年
- 传统的决策树分类方法(如ID3和C4.5),对于相对小的数据集是很有效的。但是,当这些算法用于入侵检测这样的非常大的、现实世界中的数据时,其有效性就显得不足。采用了一种基于随机模型的决策树算法,在保证分类准确率的基础上,减少了对系统资源的占用,并通过对比实验表明该算法在对计算机入侵数据的分类上有着出色的表现。
- 赵晓峰叶震
- 关键词：决策树入侵检测分辨矩阵随机决策树
- 基于数据融合的多Agent入侵检测系统研究
- 本文提出了一种基于数据融合的多Agent入侵检测系统,将数据融合引入到网络安全中的入侵检测领域.该系统能够有效的将多种不同的检测方法结合起来以获取更高的检出率、更低的误报率、更好的可扩展性和鲁棒性.对应于多传感器融合的层...
- 赵晓峰
- 关键词：网络安全入侵检测系统数据融合检出率
- 文献传递
