谷士文 作品数:59 被引量:482 H指数:14 供职机构: 中南大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 理学 更多>>
基于综合特征和SVM相关反馈的图像检索 2008年 提出综合纹理、颜色和形状特征的图像检索方法。首先采用Gabor小波计算ROIs(Regions of Interest)的位置和数目;然后在ROIs中,使用Gabor小波提取纹理特征,采用YUV空间直方图和颜色矩表示颜色特征,使用Zernike矩提取形状特征。为了提高图像检索的准确度,最后采用基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法。实验结果表明,提出的方法具有较好的检索性能。 吴凯 谷士文 刘应龙关键词:图像检索 特征提取 ZERNIKE矩 纹理分析 支持向量机 基于活动轮廓的机器人视觉伺服控制 被引量:9 2000年 提出了基于活动轮廓的视觉伺服控制方法。将活动轮廓和光流模型相结合用于运动物体图像的实时跟踪 ,以抽取物体图像的边缘信息 ,并以此信息控制摄像机的运动 ,达到机器人定位、跟踪等目的。该方法跟踪精度高 ,鲁棒性好 ,且满足实时跟踪的要求。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。 夏利民 谷士文 罗大庸 樊晓平关键词:视觉伺服控制 机器人 一种新颖的立体匹配方法 2001年 将立体匹配转化为求物理模型的平衡状态问题,提出了基于物理模型的立体匹配方法,为了克服局部最优问题及解对初始模型的敏感问题,采用位于真实视差表面两侧的两个物理表面模型,在迭代过程中对能量较大的表面附加驱动力,使其靠近另一表面,直到两个表面收敛到同一个解,为了进一步提高匹配的速度,采用了多分辨率算法、实验结果表明了该方法的有效性。 夏利民 谷士文 沈新权 孙星明关键词:物理模型 视差图 多分辨率 计算机视觉 图像分割 立方体表面上的图象拼接 被引量:15 2002年 介绍了一种全方位全景图象的建模和实现方式 .给出并实现了普通图象、立方体表面以及景物所在平面之间一组新的坐标变换 .提出了一种实现彩色图象拼接的方法 ,在立方体表面实现了实景图象的拼接 ,给出了拼接实例 . 唐琎 谷士文 杨安平 费耀平 黄汉永关键词:图象拼接 图象处理 计算机 一种树搜索方式的图象重建 被引量:3 1991年 本文提出一种不需要模型引导的方法,从两个一维正交投影重建二维图象。利用树搜索原理,将问题树的层和分支与图象的行、列变换对应,建立一个有记忆能力的数据结构,通过启发式搜索完成图象重建。这种方法解决了文献[3]中存在的不足。实验证明了本文方法的有效性。 谷士文 费耀平关键词:图象重建 树搜索 数据结构 基于Lucene的搜索引擎设计与实现 被引量:39 2004年 当今搜索引擎已经成为人们在网上搜索信息的重要工具。通用的搜索引擎虽然功能强大,但对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时响应速度慢,索引范围不全。Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎。文中描述了利用基于Java的全文检索工具包Lucene开发定制的中文搜索引擎方法,并且将该定制的搜索引擎与Google的站内搜索进行试验比较,发现在对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时有优于Google的性能。 高琰 谷士文 谭立球 费耀平关键词:WEB 搜索引擎 一个改进的MeTZY自适应滤波器 费耀平 谷士文关键词:跟踪滤波器 计算机辅助诊断 基于形变模型的3D表面自适应重建 被引量:17 2000年 结合形变模型和 ACD方法提出了基于形变模型的 3D表面自适应重建方法 .同时引入了与图象统计特性有关的外力 ,使得表面重建结果与模型的初始位置无关 ,利用 ACD方法使模型自适应地改变其拓扑结构 ;为了提高表面重建的速度和鲁棒性 ,提出了多尺度重建算法 .该方法适用于形状、结构复杂的物体重建 ,实验结果证明了该方法的有效性 . 夏利民 谷士文 沈新关键词:形变模型 计算机视觉 基于遗传粒子滤波器的运动目标实时跟踪 被引量:4 2008年 提出一种基于遗传粒子滤波器的运动目标跟踪算法,它将Boosting算法和遗传算法引入粒子滤波器,构建了遗传粒子滤波器.该方法首先利用背景信息和目标信息建立特征分类器,将分类器的输出结果作为粒子滤波系统观测的重要信息,进行粒子权值的计算;并在跟踪过程中不断更新特征分类器,从而自适应地更新粒子的权值.为了提高算法的实时性,将遗传算法引入到粒子滤波器,在保证粒子滤波器精度的前提下,减少粒子数目,从而降低算法的运算时间.实验结果表明,所提算法可以根据背景信息的不同自适应地选择特征,在遮挡、形变及背景干扰等情况下,依然可以很好地对目标进行稳定的实时跟踪. 谭立球 夏利民 张良春 谷士文关键词:粒子滤波器 遗传算法 BOOSTING算法 基于活动轮廓的机器人视觉伺服 被引量:10 2000年 本文提出了基于活动轮廓的视觉伺服反馈控制方法 .利用活动轮廓对运动物体的图像进行实时跟踪 ,抽取物体图像的边缘信息 ,并以此信息控制摄像头的运动 ,达到机器人定位、跟踪等目的 .该方法跟踪精度高 ,鲁棒性好 ,便于实时跟踪 . 夏利民 谷士文 樊晓平 罗大庸关键词:视觉伺服 图像分割 机器人视觉