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许海翔

作品数：11 被引量：16H指数：3
供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇频域
  • 3篇时频
  • 3篇时频域
  • 3篇傅立叶变换
  • 2篇短时傅立叶变...
  • 2篇信号
  • 2篇协方差
  • 2篇协方差矩阵
  • 2篇盲分离
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇独立分量分析...
  • 1篇信号处理
  • 1篇学习速率
  • 1篇噪声
  • 1篇增强型
  • 1篇振动与波
  • 1篇评价函数
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换

机构

  • 11篇上海交通大学
  • 2篇杭州应用声学...

作者

  • 11篇许海翔
  • 10篇史习智
  • 8篇雷菊阳
  • 6篇丛丰裕
  • 3篇黄克
  • 2篇杜栓平
  • 2篇周士弘
  • 1篇沈希忠

传媒

  • 3篇上海交通大学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇信号处理
  • 1篇第十二届全国...
  • 1篇第十二届全国...

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 4篇2005
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
在线复值独立分量分析算法被引量：3
2007年
基于复向量不相关特性和复值非线性函数,提出一种在线复值独立分量分析算法.结合非正则复向量的协方差矩阵和伪协方差矩阵构造出了新的代价函数,进而提出新算法,通过复非线性不相关,从混合信号中提取出复值独立分量.由于充分利用了非正则复向量不相关的特性,获得了更多有用的信息量,因此算法的收敛速度更快、提取效果更好,并且在线方式下算法更加稳定.仿真试验表明,所提出的在线复值独立分量分析算法更具有实际应用前景.
丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智
线性动态系统噪声辨识的非参数贝叶斯推理算法研究被引量：1
2008年
提出一新的非参数贝叶斯推理算法来辨识任意复杂的多模噪声分布,采用无穷维推理技术,能够较为精确地逼近噪声的后验分布。算法主要引入一随机度量分布满足一预设的先验过程——混合Dirichlet过程(Dirichlet Process Mixture,简称DPM),由于DPM具有形似于Polya urn的采样特性,能够很方便地对噪声数据进行聚类,并导出噪声的后验分布。仿真结果显示,噪声数据似然的Metropolis-Hastings(M-H)的采样算法比点估计的系统分析算法精度高。
雷菊阳许海翔黄克史习智
关键词：振动与波
具有约束学习速率的频域盲均衡算法被引量：1
2005年
多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避免得到平凡解在评价函数中额外引入了一项不可简约多项式的描述.然后,应用自然梯度法导出盲均衡算法,为了确保算法收敛,同时给出迭代收敛条件,并将它用来约束学习速率.仿真实验表明,该算法能够分离可均衡的有限冲激响应系统,从而证实了该算法的有效性.
沈希忠许海翔史习智
关键词：盲均衡评价函数学习速率
时频域非参数密度估计的独立成分分析
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需...
许海翔丛丰裕雷菊阳史习智
文献传递
盲信号处理与拖红阵流噪声分离研究
盲信号处理(Blind Signal Processing)技术,又称为盲处理,是现代信号处理领域中一个较新的研究方向。从上世纪九十年代开始短短的十几年里,已在语音信号处理、图像处理、多用户通信及医学信号处理等众多领域里...
许海翔
关键词：盲信号处理盲辨识
线性动态系统基于块采样的卡尔曼平滑推理算法
2008年
针对线性动态系统在复杂噪声环境中的不确定性的传递问题,提出了用块采样推理方法逼近状态和噪声的后验分布.该方法在时序采样中,样本在基于条件独立性准则下可一次性更新,这通常比单独更新来得简单和有效.通过引入Dirichlet过程混合模型(Dirichlet Process Mixture,DPM),能够较方便地获得马尔科夫链式样本.结合卡尔曼平滑技术,使块采样算法能够在分布空间逼近基础上取得较高的精度.仿真结果显示,块采样平滑算法具有较好的效果.
雷菊阳黄克许海翔史习智
基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法
2009年
基于完全互信息梯度表达式及得分函数差分的性质,提出一种在线频域盲解卷积块算法.本算法依赖于系统输出分布的优化多元得分函数,对源信号分布类型不作要求,为了避免幅值不确定引起算法收敛到平凡解,在算法的相对梯度中加入了单位方差约束;利用得分函数差分的性质,去除期望为零的矩阵元素,以保证相对梯度的正确方向.通过仿真比较,说明了该算法收敛速度快、分离效果较好且较稳定.在对观测信号进行预处理后该算法可用于语音源信号的盲解卷积.
许海翔黄克雷菊阳史习智
关键词：盲解卷积
时频域非参数密度估计的独立成分分析被引量：1
2005年
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.
许海翔丛丰裕雷菊阳史习智
关键词：短时傅立叶变换
在线增强型复值混合信号盲分离算法研究被引量：8
2006年
基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点.
丛丰裕雷菊阳许海翔周士弘杜栓平史习智
关键词：盲分离二阶统计量
时频域非参数密度估计的独立成分分析
这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选...
许海翔丛丰裕雷菊阳史习智
关键词：盲分离小波包变换傅立叶变换
文献传递
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