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许广辉

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:兰州交通大学更多>>
相关领域:交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇调车
  • 1篇调车机
  • 1篇调车机车
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇铁路
  • 1篇求解旅行商问...
  • 1篇群算法
  • 1篇物流
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇混合智能算法
  • 1篇机车
  • 1篇编组
  • 1篇编组站

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇崔炳谋
  • 2篇王振宏
  • 2篇许广辉

传媒

  • 1篇铁道运输与经...
  • 1篇物流科技

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于不确定理论和混合智能算法的调车机车运用研究被引量:7
2006年
铁路车站作业计划编制过程中,调机运用计划是调度指挥的关键。根据列车占用调机时间段的原则和作业环境随机因素的情况,对待作业车列占用调机的时间进行区段式划分,得到进行作业的偏差期望模型,结合概率论及不确定理论,采用混合智能算法对其进行求解,并利用计算机找到待作业车列的作业顺序。
王振宏崔炳谋许广辉
关键词:铁路编组站调车机车混合智能算法
基于遗传——蚁群混合算法求解旅行商问题被引量:3
2007年
作为物流领域中的典型问题,旅行商问题的求解具有十分重要的理论和现实意义。在它的传统求解方法中,遗传算法和蚁群算法被广泛采用,但遗传算法收敛速度慢,蚁群算法易陷入局部最优,在求解旅行商问题上都有一定的缺陷。本文采用遗传—蚁群混合算法,充分利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的智能性,对旅行商问题求解,并进行了实例仿真。仿真计算结果表明,该算法可以找到最优解或近似最优解,并提高了求解效率。
许广辉崔炳谋王振宏
关键词:旅行商问题蚁群算法物流
共1页<1>
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