覃丽萍
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 关联规则算法的改进及其应用研究
- 信息技术的飞速发展及广泛应用,在各行各业中积累了大量的数据,从而使得数据挖掘技术成为数据库和人工智能等领域研究的热点课题,得到了科学界和产业界的广泛关注。关联规则是数据挖掘领域的重要研究内容之一,其挖掘目的是从数据集中发...
- 覃丽萍
- 关键词：数据挖掘关联规则石油期货价格预测
- 文献传递
- 中国玉米期货市场价格发现功能的实证分析被引量：22
- 2008年
- 利用相关系数、协整检验、格兰杰因果检验以及GS模型等方法对大连期货交易所玉米期货市场的发现价格功能进行了实证分析.结果表明:玉米期货价格与现货价格之间存在协整关系,期货价格具有良好的发现价格功能;存在期货价格和现货价格的双向格兰杰引导关系;玉米期货市场的发现价格功能中期货价格起着决定性的作用.
- 贾兆立白玫王海军覃丽萍
- 关键词：价格发现协整检验格兰杰因果检验
- 基于粒子群神经网络的期货价格预测被引量：11
- 2009年
- 目前在对中国期货市场进行价格预测时,采用神经网络预测时多用的是BP神经网络,但是BP神经网络存在对初始权阈值敏感、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题。因此,为了提高模型效率,提出采用PSO-BP模型预测期货价格。首先运用粒子群算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权阈值进一步精确优化,随后建立了基于粒子群算法的BP神经网络预测模型,并将其应用到中国期货市场的期货价格预测研究中。仿真结果表明,新模型结合了粒子群算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,有效的防止了网络陷入局部极小值的可能,提高了神经网络模型预测的速度和准确性。
- 王海军白玫贾兆立覃丽萍
- 关键词：期货价格预测灰色关联分析粒子群算法
- 基于二次优化BP神经网络的期货价格预测被引量：4
- 2008年
- 针对BP算法存在的不足,结合神经网络、遗传算法和主成分分析的优点,提出基于二次优化BP神经网络的期货价格预测算法.初次优化采用主成分分析法对网络结构进行优化,第二次优化采用自适应遗传算法对网络参数进行优化,将经过二次优化后建立的BP神经网络模型用于期货价格预测.经仿真检验,用新方法建立的模型对期货价格进行预测,在预测的精度和速度方面都优于单纯BP神经网络模型.
- 王海军白玫贾兆立覃丽萍
- 关键词：期货主成分分析遗传算法神经网络
- 关联规则及其在石油期货价格预测中的应用研究被引量：4
- 2009年
- 针对Apriori算法及其变种的不足,提出了一种基于支持度计数矩阵和事务数据库布尔矩阵的新算法,利用此算法挖掘石油期货价格历史数据中的频繁项集,根据给定的最小支持度和最小置信度从挖掘结果产生关联规则,对关联规则在石油期货价格预测中的应用进行了探索,并提出了进一步的研究方向.
- 覃丽萍白玫王海军贾兆立
- 关键词：频繁项集关联规则石油期货价格预测
