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袁苇

作品数:2 被引量:29H指数:2
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤湿度
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇微波遥感
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇模态
  • 1篇发射率
  • 1篇反演
  • 1篇被动微波
  • 1篇被动微波遥感

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇李宗谦
  • 2篇袁苇
  • 2篇刘宁
  • 1篇王薪

传媒

  • 1篇电波科学学报
  • 1篇中国工程科学

年份

  • 2篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演被引量:15
2004年
论述了主动、被动和主动被动相结合的 3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点。为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度 ,在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率 ,分析了 3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点 ,从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合。反演结果表明 ,只要选择适当的人工神经网络输入数据组合 ,采用 3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的 ,并具有较好的反演精度 ,结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义。
袁苇李宗谦刘宁
关键词:微波遥感人工神经网络
基于双谱模型的被动微波遥感土壤湿度反演被引量:15
2004年
利用随机粗糙表面的双谱散射模型计算了粗糙裸土壤表面的发射率 ,并建立了基于双谱模型的被动微波遥感的土壤湿度的人工神经网络反演方法。结果表明 ,基于双谱散射模型计算粗糙裸土壤表面发射率是可行的 ,利用人工神经网络反演方法 ,仅采用两个发射率的数据组合便可以反演出精度较高的土壤湿度值 ,且反演方法具有一定的抗噪性能。
袁苇李宗谦刘宁王薪
关键词:被动微波遥感土壤湿度发射率人工神经网络
共1页<1>
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