袁爱龙
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 用于位图激光打标的数字曲线多边形逼近算法被引量：2
- 2011年
- 为了弥补激光打标系统中传统的位图打标方式的不足,提出了一种基于位图矢量化技术来实现位图激光打标的方法。该方法首先以数字曲线的形式提取出位图的骨架或边缘特征,然后采用多边形逼近的方法实现数字曲线的矢量化,最后再利用连续打标方式完成矢量化数据的打标输出。重点讨论了其中的数字曲线多边形逼近算法,分别对Freeman链码生成算法,近似数字直线段提取算法,以及多边形逼近算法进行了研究。结果表明,该逼近算法具有良好的逼近效果。该打标方法极大地提高了位图打标的速率和精度。
- 罗彭吴云峰岳松袁爱龙成志强
- 关键词：激光技术位图矢量化多边形逼近FREEMAN链码
- 基于视频的汽车车型识别研究
- 车型识别在交通流量监管、高速公路自动收费系统等领域具有重要作用。基于视频图像处理对车型进行识别，具有采集信息量丰富、适用范围广且视频检测器易于安装等优点，因此对其进行研究及开发具有重要的实际意义。本文在分析研究了运动目标...
- 袁爱龙
- 关键词：车型识别视频图像特征提取运动目标检测
- 基于尺度显著性算法的车型识别方法被引量：1
- 2012年
- 针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网络分类验证该方法对多种车型的识别。实验结果表明,提取尺度显著性特征能够有效地识别汽车车型。
- 袁爱龙陈怀新吴云峰
- 关键词：车型识别特征提取RBF神经网络
