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袁正道: 作品数：22 被引量：39H指数：3; 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>; 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

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基于分层模型的SC-FDE系统低复杂度稀疏信道估计被引量：4: 2015年; 针对单载波频域均衡(SC-FDE)接收机提出一种低复杂度的贝叶斯稀疏信道估计算法。该算法利用广义平均场(GMF)推理方法结合贝叶斯分层先验模型得到。在GMF推理方法中,使用辅助函数来等效未知变量的联合后验概率密度函数;然后对辅助函数进行因子分解,通过对待估计的稀疏向量的辅助函数进行不同大小的分块来实现降低复杂度的目的,而原始的高复杂度算法(SC-VMP-3L)是所提出的算法的特例。最后,将GMF推理方法用于频域均衡中。仿真结果表明,在信道估计精度和误码率方面,所提出的算法性能与SC-VMP-3L算法的性能接近,且明显优于传统的正交匹配追踪(OMP)稀疏信道估计方法。在复杂度方面,与SC-VMP-3L算法相比有显著降低。; 王忠勇郭秋歌王法松袁正道; 关键词：单载波频域均衡消息传递算法稀疏信道信道估计

基于nRF24L01和Cortex-M3的无线测控系统被引量：1: 2012年; 在井下抢险或其它搜救现场,通常都需要一种远程遥测系统来取代人工进入一些危险场所。文中提出了一种基于nRF24L01和Cortex的无线测控系统的开发方法,简要讨论了其结构和开发原理,并详细介绍了该测控系统的硬件构造和软件开发流程。; 袁正道董丽莎王家斌; 关键词：NRF24L01 CORTEX-M3 无线测控射频通信

应用加权高斯模型的非理想稀疏信道估计被引量：1: 2021年; 在高速通信系统中,由于多径信道通常存在一些小的散射体,使得抽头向量不满足理想的稀疏特性,导致经典的稀疏估计算法存在一定的性能损失。针对上述非理想稀疏特性问题,提出了一种基于酉变换近似消息传递(Unitary Transform Approximate Message Passing,UT-AMP)和加权高斯(Weighting-Gaussian,WG)先验模型的稀疏估计算法。首先,由非理想稀疏信道的构造分析,导出了WG先验模型和参数;其次,利用贝叶斯公式对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统进行因式分解和因子图建模,归纳了在消息传递框架内期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法嵌入方式,推导了联合UT-AMP和EM的信道估计算法;最后,建立仿真环境对所提算法进行复杂度分析和数值仿真。仿真结果表明,所提算法能够以同阶复杂度实现信道估计性能和频带利用率的提升,具有很高的应用和推广价值。; 高童迪秦学珍袁正道袁正道; 关键词：信道估计期望最大化算法

基于MSP430的动态心电图采集系统设计被引量：2: 2008年; 提出了一种基于 TI 公司 MSP430的动态心电图采集系统设计方案,并从硬件和软件两方面介绍了电路的设计概况。其中前端模拟放大部分采用仪表运放 INA321。存储部分使用 SD 卡,并在SD 卡上实现了 FAT16文件系统,可以方便地将数据转存并显示到 PC 机上,在 PC 机上实现了心电图QRS 波群的识别和自动检查。; 袁正道朱灿焰; 关键词：MSP430 SD卡 FAT文件系统

基于隐聚类和狄利特雷过程的大规模MIMO-OFDM接收机设计被引量：2: 2019年; 本文首先讨论了大规模MIMO-OFDM(Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道的空间相关性,提出了一种基于隐聚类假设的信道建模方法,利用概率参数模拟不同的传播环境.然后,将机器学习领域的狄利特雷过程(Dirichlet Process,DP)引入到稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)模型中,建立了DP-SBL结构,在信道估计的同时挖掘并利用大规模MIMO系统所特有的隐聚类特征.接着,将DP-SBL结构应用于大规模MIMO-OFDM系统中,在因子图上利用消息传递算法推导了一种基于隐聚类和狄利特雷过程的接收机算法.最后,将本文提出的接收机算法和现有算法进行对比分析.结果表明,本文提出的接收机算法充分利用了大规模MIMO-OFDM系统特有的空间相关性,能够以较低的计算复杂度获得较强的鲁棒性和显著的性能增益.; 崔建华袁正道王忠勇路新华薛琦; 关键词：消息传递算法

基于因子图拉伸的SC-FDE联合信道估计接收机: 2017年; 提出了一种基于因子图-消息传递算法的联合信道估计单载波频域均衡(SC-FDE)接收机。针对现有联合信道估计接收机中存在的复杂度和性能之间的矛盾,利用因子图拉伸方法对现有模型进行拉伸变换。变换之后的因子图模型可以将现有模型中的观测节点分割为几个节点的组合,并依据分割后节点的自身特点采用更合适的消息传递规则,进而避免了各种消息传递规则的固有缺陷。仿真结果表明,相比已有联合接收机算法,所提出的基于因子图拉伸和联合期望传播-平均场(BP-MF)算法在提升性能的情况下能够显著降低复杂度。; 袁正道王忠勇张传宗吴胜; 关键词：消息传递算法单载波频域均衡

矩形窗正交时频空检测算法被引量：1: 2023年; 针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统采用矩形窗函数时,信道矩阵结构复杂导致的鲁棒性差的问题,提出了一种基于时域处理和酉近似消息传递的检测算法。该算法首先添加循环前缀,将时域信道转换为分块对角矩阵;然后应用酉变换和近似消息传递建立迭代检测算法。仿真结果表明,所提检测算法能够在不增加复杂度的条件下有效提升检测精度和鲁棒性,特别是存在信道编码的条件下表现出2 dB的性能增益,使得该算法更适用于杂散多径、高速移动等环境,具有较高的应用价值。; 史梁袁正道袁正道赵恒刘飞周震; 关键词：迭代检测算法循环前缀

基于分层模型的SC-FDE系统低复杂度稀疏信道估计: 针对单载波频域均衡(SC-FDE)接收机提出一种低复杂度的贝叶斯稀疏信道估计算法.该算法利用广义平均场(GMF)推理方法结合贝叶斯分层先验模型得到.在GMF推理方法中,使用辅助函数来等效未知变量的联合后验概率密度函数;然...; 王忠勇郭秋歌王法松袁正道; 关键词：单载波频域均衡系统稀疏信道信道估计; 文献传递

动态心电图采集和混沌处理系统: 本论文对动态心电图采集系统的硬件和软件设备做了详细的介绍，并在此基础上研究了基于混沌的心电处理方法。最后制作了基于图形界面的用户端分析软件，方便用户使用。主要工作表述如下： 1.简单介绍了心电信号的产生原理和常...; 袁正道; 关键词：心电图; 文献传递

面向物联网环境的高效通信接收机设计被引量：8: 2020年; 物联网(IoT)通信系统具有活跃用户数低、数据帧短等特性,而信道估计和多用户识别所需的导频和用户识别码会显著降低IoT系统的通信效率和响应速度。针对上述问题,提出了一种基于非正交多址接入(NOMA)的盲信道估计和多用户检测算法。首先,利用码分多址(CDMA)系统中的扩频矩阵对每个用户所占用载波进行分配,并采用差分编码解决盲估计所引发的星座点旋转问题;其次,根据用户所分配载波具有的稀疏性,引入伯努利-高斯(B-G)分布作为先验分布,利用变量间的隐马尔可夫特性进行因式分解和建模,由用户数据的稀疏特征进行多用户识别;最后,应用消息传递算法对上述模型进行推导,解决NOMA引起的多用户干扰,得到面向IoT环境的联合信道估计和检测接收算法。仿真结果表明,相对于块稀疏单测量向量(BS-SMV)算法和块稀疏自适应子空间求解(BSASP)算法,所提算法能够在不提高复杂度的条件下获得约1 dB的性能增益。; 周震袁正道; 关键词：盲信道估计概率图模型

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