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STC单片机的液晶显示方案设计与实现被引量：2: 2011年; 基于STC12LE5408AD单片机和HTG9626C01型号液晶的特点,设计一种低成本的液晶显示方案.通过STC单片机与外围周边电路的硬件平台建立,利用星研软件5.10版本提供的开发环境进行实现,辅以汉字和英文字符的显示验证了方案的可行性.该方案可应用于车载电子标签(OBU)等需要显示少量字符的设备中.; 伍儒彬许萍萍蔡琼; 关键词：液晶显示

基于遗传算法的分类器模型在医疗诊断中的应用: 2008年; 在原有的基本遗传算法的基础上,对个体编码方案进行了改进,并利用改进的编码方案求出支持度和置信度以衡量规则的适应性。; 蔡琼余艺; 关键词：遗传算法

RBAC模型的角色层次关系及授权管理研究被引量：16: 2007年; 针对RBAC96模型簇中角色私有权限处理存在的不足,本文提出把角色权限分为私有权限和公有权限;并且,在角色权限继承时,保证了角色的私有权限不被高层次的角色继承,高级角色只能继承低级角色的公有权限部分。针对RBAC96簇模型的普通角色继承所存在权限不能及时授予与回收的问题,给出了一种面向任务的RBAC策略方案,从而使得RBAC模型更好地发挥其优势。; 蔡琼韩洪木左翠华; 关键词：私有权限

基于非局部通道注意力机制的单图像超分辨率方法被引量：2: 2020年; 单图像超分辨率是一个不适定的问题,是指在给定模糊和低分辨率图像的情况下重建纹理图案。卷积神经网络(CNN)最近被引入超分辨率领域中,尽管当前研究通过设计CNN的结构和连接方式获得了出色的性能,但是忽略了可以使用边缘数据来训练更强大的模型,因此提出了一种基于边缘数据增强的方法,即单图像超分辨率的非局部通道注意力(NCA)方法。该方法可以充分利用训练数据并通过非局部通道注意力提高性能。所提方法不仅为设计网络提供了引导,而且也可以对超分辨率任务进行解释。非局部通道注意力网络(NCAN)模型由主分支和边缘增强分支组成,通过往模型里输入低分辨率图像并预测边缘数据,使主分支自注意力重建超分辨率图像。实验结果表明,在BSD100基准数据集上与二阶注意力网络(SAN)模型相比,NCAN在3倍放大因子下的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提升了0.21 dB和0.009;在Set5、Set14等其他基准数据集上与深度残差通道注意力网络(RCAN)模型相比,NCAN在3倍和4倍放大因子下的PSNR和SSIM都取得了较为明显的提升。NCAN在可比参数方面性能超过了最新模型。; 叶杨蔡琼杜晓标; 关键词：超分辨率卷积神经网络图像重建图像恢复

最优加权组合法在电能短期负荷预测中的应用被引量：2: 2012年; 通过把灰色系统GM(1,1)、SVM(支持向量机)和人工神经网络预测法进行最优加权组合,引入到电能短期负荷预测系统中,实现企业电能数据缺失的补缺功能。通过对斯洛伐克东部电力中心的历史数据进行试验分析,表明了该算法在电能短期负荷预测方面的有效性。; 王典蔡琼; 关键词：短期负荷预测支持向量机人工神经网络

基于度分布的流量异常在线检测方法研究: 2016年; 快速准确地诊断流量异常是大型计算机网络有效运行的关键,然而其通常存在两方面不足,一方面网络流量数据无法进行实时详细的分析,另一方面,一些通用的检测指标诊断异常的能力较低。为了解决相关问题,提出基于度分布的流量异常在线检测方法。在该方案中,首先利用度分布配置流量特征,然后用熵来确定和反馈度分布的变化,通过改变熵的值,从而准确区分一个网络事件通过阈值时是否正常。该方案的测试结果表明,它对在线异常检测是可行和有效的。; 胡洁蔡琼; 关键词：异常检测在线检测度分布

基于模糊聚类的Web日志挖掘的应用研究被引量：3: 2006年; 在Web数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是Web数据研究领域中一个最重要的应用方面。本文对Web日志挖掘作了系统的研究。包括对服务器上日志结构的分析和对数据预处理过程的描述。文中着重讨论了用户模糊聚类的算法，并用实例证明了模糊聚类在web用户聚类应用中的可行性。在此基础上还提出了一个Web站点的个性化服务模型，通过对Web服务器中日志的挖掘，发现具有相似访问兴趣的用户群，进而为用户作个性化的推荐。; 徐静蔡琼喻俊杰; 关键词：WEB日志挖掘模糊聚类用户聚类个性化服务

改进CycleGAN的图像去雾网络被引量：2: 2021年; 针对传统CycleGAN在图像去雾后出现模糊和颜色失真等问题,给出了一种改进CycleGAN的图像去雾网络.所提CycleGAN的生成器包括特征提取、特征融合和图像复原三个子网络.图像特征提取子网络用于提取图像的内容特征和风格特征,特征融合子网络利用两种不同的注意力机制分别对提取到的内容特征和风格特征进行融合,图像复原子网络将融合后的图像特征还原成无雾图像.与传统的CycleGAN和已有的去雾网络相比,所提网络对合成图像和真实图像均可取得理想的去雾结果,有效解决了传统CycleGAN在图像去雾后出现的模糊和颜色失真的问题.; 付星堡蔡琼陈国清赖远哲陈玉; 关键词：图像去雾特征提取图像复原

键盘接口协议在输入输出芯片中的应用: 2012年; 针对PS/2设备在100 m延长线下无法正常使用的问题,基于W83627和PS/2协议的特点,通过对原始模型和电路图的分析,采用最优化方法中的一维搜索思路进行实验,得到可行电阻取值范围,最终使问题得以解决.解决问题过程中所获得的模型(取值范围)可作为未来设计的参考和依据.; 蔡琼杨辉伍儒彬; 关键词：PS/2协议延长线

快速排序的确定性与不确定性算法比较: 2008年; 本文在原有的快速排序算法的基础上,对个体编码方案进行了改进。通过实验对其不确定算法作了进一步的分析比较,证明该算法的效率优于传统的快速排序算法。; 蔡琼唐佳妮; 关键词：分治策略

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蔡琼