蒋余厂
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 流程工业数据校正方法的研究
- 对产品质量的日益重视、环境问题的日益关注以及市场经济竞争的日趋激烈使得化工企业必须快速的发展并且能以最小的成本获得最大的收益。生产决策者决策的依据来源于对生产过程实际状态的了解,而生产过程实际状态的获取是通过采集数据得到...
- 蒋余厂
- 关键词：显著误差检测数据协调数据分类强跟踪滤波器广义逆矩阵
- 文献传递
- 基于GLR-NT的显著误差检测与数据协调被引量：6
- 2011年
- 提出了一种广义似然比法(Generalized Likelihood Ratio,GLR)与节点检测法(NodalTest,NT)组合的显著误差检测和稳态数据协调方法。该方法充分发挥了GLR法和NT法的优点,采用逐次侦破、补偿校正的策略,避免了传统显著误差侦破方法中系数矩阵降秩问题,并且融入了测量变量的上、下限约束,最终实现显著误差的侦破、识别、处理和测量数据的协调。仿真结果显示:该方法对多显著误差特别是误差幅度较小或出现节点大显著误差相互抵消的情况具有较好的性能,优于单独的GLR法和NT-MT法。一个实例验证了该算法的有效性。
- 蒋余厂刘爱伦
- 关键词：显著误差检测数据协调
- 基于约束强跟踪滤波器的动态数据协调
- 2011年
- 引言
在实际工业过程中,由于过程测量数据的不平衡性和不完备性,给过程分析和研究工作带来了很多困难,甚至失败。因此必须对过程数据进行校正,然而目前的数据校正方法大部分是面对稳态过程的，但实际情况中过程的条件更多地是处在变化之中，此时稳态数据校正方法已不能满足要求。
- 蒋余厂刘爱伦
- 关键词：强跟踪滤波器
