董新科
- 作品数：9 被引量：68H指数：4
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- DNS网络安全系统分析与设计被引量：9
- 2010年
- 域名系统(DNS)作为互联网应用服务的基础,其安全性直接决定着整个网络的安全性,因此对DNS的安全防护非常重要。针对DNS安全防护的薄弱性,在对DNS系统安全性进行了研究和探讨的基础上,分析了DNS服务及应用所面临的安全问题,重点探讨DNS安全系统的结构,提出DNS安全系统设计的内容和方法,对提高DNS的安全性和抗攻击能力有明显作用。
- 董新科邢雨高维银
- 关键词：DNS安全系统
- 基于校园一卡通消费数据的几种聚类算法的分析比较被引量：14
- 2014年
- 随着高校管理信息化的加速和高校管理部门对各类校园信息资源需求的不断加强,校园一卡通被广泛应用于学生生活的各个领域,并要求对其存储的海量数据进行挖掘分析为各个部门提供决策依据.聚类算法作为最常用的数据挖掘方法之一被广泛应用于一卡通数据挖掘,但目前不清楚哪种方法更适用于一卡通数据.使用多种常用聚类算法对一卡通数据进行了实验,得出了最适合挖掘该数据的聚类算法,并分析了相关原因.
- 董新科张晖
- 关键词：数据挖掘聚类校园一卡通
- 基于手机模块上的短信服务系统的研究和探讨被引量：1
- 2008年
- 短信系统无论是在人们的现代生活中还是在企业等各行业的现代化办公中发挥越来越重要的作用，本文通过基于手机模块短信系统的现状、设计与应用功能实现的分析，结合开发商和用户需求的实际，以及对短信模块设计中一些技术设计思想要求的介绍，从多角度分析说明了现阶段手机短信系统发挥的作用、实现的价值和意义，存在的问题和以及社会对短信系统的期望和要求，希望达到的效果，并从理论和实践上说明了其可行性、实用性。
- 董新科
- 关键词：短信系统信息更新用户数据库
- 一类循环MDS矩阵的构造及计数被引量：1
- 2018年
- MDS矩阵是密码算法的主要扩散部件之一,具有最大的差分分支数和线性分支数。基于Cauchy矩阵的构造方法提出了一种循环MDS矩阵的构造方法,并给出了该类MDS矩阵的计数结果和相应实例。该类循环MDS矩阵能够快速有效地实现,可以为实际应用中的算法设计提供大量的循环MDS矩阵。
- 董新锋董新科李枫
- 关键词：CAUCHY矩阵密码算法
- 一类轻量化线性MDS变换的设计与分析被引量：3
- 2018年
- 线性MDS变换是对称密码算法的主要扩散部件,具有最优的分支数。提出了一类基于循环移位和异或运算的轻量化线性MDS变换的最简形式和构造方法,给出了该类线性MDS变换的计数结果和相应实例,从而为实际应用中的密码算法设计提供大量轻量化的扩散部件。此外,通过与公开算法中扩散部件的比较分析,说明提出的最简形式线性MDS变换具有时延低、运算快、计算资源小等特性,可以满足移动互联网、物联网中诸多资源受限应用场景下的密码算法扩散部件的设计要求。
- 董新锋董新科胡建勇
- 关键词：密码算法
- 基于互联网上的DNS攻击方式与检测预防措施
- 2010年
- DNS服务是一项基础网络服务,在Internet服务中占据着非常重要的地位,其安全性至关重要。本文从DNS的工作原理入手,介绍DNS的几种常见攻击方式,针对性地提出了域名服务器自身安全、事务签名、DNS安全扩展（DNSSEC）等检测和防御的方法。
- 董新科袁平
- 关键词：DNS防御DDOSDNSSEC
- 计算机基础课教学中师生互动方法的研究被引量：1
- 2013年
- 提高高等院校计算机基础课教学质量、不断完善教学方法的渠道之一就是在教学过程中注重多样化的互动教学方法适度运用。通过师生在计算机基础课教学活动中全方位的互动,可以锻炼与提高学生分析问题、解决问题的能力,为学生日后进入社会能够较好适应环境,树立创业意识及开拓进取精神打下良好基础。本文通过对师生互动过程的内涵、作用及其重要意义的阐述,总结了在高校计算机基础课教学中如何促进师生互动的有效办法。
- 董新科
- 基于信息技术的智慧图书馆育人新功能的拓展被引量：20
- 2011年
- 在对高校图书馆现状、信息来源、用户信息需求等进行调查分析的基础上,探讨物联网、云计算等信息技术的崛起对传统图书馆的冲击,提出了基于信息技术的智慧图书馆在拓展育人新功能方面的一些模式。
- 吴杨王伟董新科吴景海
- 关键词：物联网云计算
- 基于校园一卡通消费数据的高校贫困生分析被引量：21
- 2014年
- 目前,我国高校都已经建立了较为全面的贫困大学生资助体系,但是由于学生的贫困生申请信息偏于主观、贫困指标难以量化等因素,使得贫困生认定工作仍然是高校资助决策中的难点问题。寻求一种客观、高效的贫困生认定评估标准,成为高校资助工作研究的重要内容。该文采用数据挖掘的手段,从学生的校园一卡通消费数据入手,使用K-means聚类算法对数据进行分析。在此基础上,该文建立了基于聚类结果的贫困生指数算法计算每个学生的贫困生指数,用于辅助高校资助决策工作。
- 费小丹董新科张晖
- 关键词：数据挖掘聚类校园一卡通消费数据
