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荣娜: 作品数：38 被引量：70H指数：4; 供职机构：贵州大学电气工程学院更多>>; 发文基金：贵州省科学技术基金国家自然科学基金贵州省优秀青年科技人才计划更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>

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特种变压器型潮流控制装置的多级数分接头控制方法: 本发明公开了一种特种变压器型潮流控制装置的多级数分接头控制方法，首先给定线路有功和无功功率期望值或串联补偿电压向量的模和角度；其次由所处控制区、相轴投影获得初始分接头级数；然后借助分枝定界法确定最佳分接头置位；最后通过开...; 韩松荣娜; 文献传递

基于分布式共识协同的光伏逆变器电压控制策略研究: 2024年; 为了解决大规模分布式光伏接入配电网导致光伏并网点出现电压越限问题,提出了一种基于分布式共识协同(distributed consensus collaboration,DCC)的光伏逆变器电压控制方法。光伏逆变器电压控制采用基于功率调节的下垂控制模式,利用下垂控制调节光伏的有功功率与无功功率,实现对光伏并网点电压的控制。分布式协同共识是将接入系统的光伏有功功率输出与光伏最大输出跟踪比作为状态变量,通过分布式共识协同算法实现下垂控制启动参数的调整和光伏逆变器之间的电压协同控制。通过一个含分布式光伏的真实馈线系统进行算例验证,基于德国DIgSILENT软件进行仿真。结果表明,所提电压控制方法能有效抑制光伏并网点的电压越限问题,并在电压调节过程中降低光伏有功功率出力的削减,提升光伏逆变器的无功功率调节量。; 邹文斌韩松荣娜陈世威; 关键词：电压控制 DIGSILENT

基于碳排放流理论的梯级水风光储一体经济调度被引量：1: 2023年; 为分析梯级水风光储一体化发电模型对电力系统的低碳贡献,本文构建了梯级水风光储一体化低碳经济调度系统。首先,考虑系统经济性,将包含碳交易成本等在内的系统综合成本最小设定为目标函数。其次,对该模型进行求解,运用碳排放流理论对于节点碳势、节点碳流率以及节点总碳流率进行计算,分析梯级水风光储一体化模型对于低碳电力的作用。最后,借助算例IEEE30节点系统的求解结果,分析梯级水风光储一体化模型的经济性能。算例结果表明,所提梯级水风光储一体化调度模型在低碳性和经济性均具有良好表现。; 魏伊琳荣娜曹韵; 关键词：经济调度

基于自注意力机制和时空图卷积网络的频率稳定预测方法: 本发明公开了一种基于自注意力机制和时空图卷积网络的频率稳定预测方法，包括：制作输入数据集；建立基于自注意力机制和时空图卷积网络的频率稳定预测模型，进行频率稳定性预测；通过基于自注意力机制的图池化层获取各母线的注意力得分以...; 韩松杜东来荣娜张靖

基于MATSAC-LSTM的综合能源系统自动发电控制算法研究: 2023年; 为提高综合能源系统自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)的控制性能和算法收敛速度,本文提出了一种基于多智能体迁移柔性行动器-批判器与长短时记忆网络(Multi-Agent Transfer Soft Actor-Critic with Long-Short Term Memory,MATSAC-LSTM)的AGC控制法。首先,用LSTM网络将采集的区域控制误差等环境状态量进行时序特征提取,并作为MATSAC算法的输入,使智能体能结合历史信息进行快速的有功功率分配决策;其次,采用集中训练分散执行框架,将一个智能体观察的环境状态量以及其他智能体的动作信息作为相应智能体Critic网络的输入,以便训练时能够让多智能体之间共享信息;最后,通过迁移学习将旧任务训练的Critic和Actor网络模型参数转移到新任务相应模型参数中,以提高智能体的训练效率。算例分析在一个修改的IEEE标准两区域负荷频率控制系统模型和一个五区域综合能源系统模型展开,仿真结果表明,与比例积分微分、Q学习、双延迟深度确定性策略梯度、基于动态策略的赢或快速学习爬坡策略、柔性行动器-批判器等传统算法相比,本文所提MATSAC-LSTM算法提高了AGC控制性能标准和算法收敛速度,降低了系统的区域控制误差和频率偏差。; 李昊荣娜邓棋宸

电力市场环境下中长期电价预测研究: 当前，电力市场化改革是世界电力工业的发展趋势和国际电力科学研究与工程实践的热点。在电力市场环境下，电价不仅是电力市场供求关系的信号，也是控制电力市场交易的经济杠杆。因此，如何合理的根据市场需求确定相应的电价直接影响到电力...; 荣娜; 关键词：电力市场 BP神经网络; 文献传递

基于生成对抗网络的分布式光伏窃电数据增强方法被引量：2: 2022年; 由于分布式光伏窃电的稽查难度大,致使相关部门收集的窃电样本数量有限,无法满足基于数据驱动的窃电检测需求。通过数据增强的方式,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的分布式光伏窃电样本数据增强方法。首先,WGAN通过生成网络与判别网络的对抗训练,能够学习到光伏窃电数据序列难以显式建模的时间相关性,可以生成与真实窃电样本具有相近分布的新的窃电样本;然后,根据典型的光伏窃电模型,针对窃电样本的数据特征选用卷积神经网络(CNN)进行窃电检测;最后,通过算例分析,对比不同数据增强方法与分类器,表明WGAN生成的窃电样本能够符合真实样本的波动规律和历史数据的概率分布特征,进而有效改善分类器的检测性能。; 李景歌荣娜陈庆超; 关键词：分布式光伏发电窃电

一种基于深度学习网络的中压线路合环电流估算与风险评估方法: 本发明公开了一种基于深度学习网络的中压线路合环电流估算与风险评估方法，包括采集获取电网结构参数，发电和负荷水平数据，分布式电源出力数据，相关合环馈线电流历史数据等，构造神经网络输入输出数据，对该神经网络模型进行训练，进而...; 韩松罗勇荣娜张靖何宇

基于日最小负荷置信区间的光伏发电准入容量确定方法: 本发明公开了一种基于日最小负荷置信区间的光伏发电准入容量确定方法，包括以下步骤：步骤1：从配电网的数据采集与监视控制(SCADA)系统中获取各节点年度历史负荷数据，提取各节点日最小负荷S<Sub>Li</Sub>；步骤2...; 韩松王乃进罗远国荣娜; 文献传递

采用快速建模与数据质量分析的理论线损在线计算方法: 本发明公开了一种采用快速建模与数据质量分析的理论线损在线计算方法，包括以下步骤：（1）获取基础数据；（2）形成电网结构基础数据模型；（3）开展输入数据质量分析与处理；（4）进行在线配电网潮流计算和线损计算；（5）对步骤（...; 韩松荣娜胡耀李凯; 文献传递