苏宪章
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东北石油大学机械科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 旋转机械参数图形软形态学自适应边缘检测被引量：1
- 2012年
- 针对旋转机械振动参数图形边缘特征提取困难问题,根据模糊软形态学理论,提出滤波增强处理方法及自适应边缘检测算子.在600 MW模化汽轮机转子试验台上进行转子正常运转、转子不平衡故障、转子不对中故障、汽流激振故障、轴承松动故障的实验研究.将得到的振动参数三维图形转化为二维灰度图形,对二维灰度图形进行模糊软形态学滤波增强处理和自适应边缘检测.结果表明,该方法在滤除参数图形中噪声的同时,可以有效地提取图形边缘特征,为旋转机械故障诊断提供了一种新的图形特征提取方法.
- 张颖苏宪章刘占生王维刚
- 关键词：旋转机械自适应边缘检测
- 滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合及诊断技术研究
- 滚动轴承是各工业领域的基本元件，在各类机械设备中扮演着重要的角色。滚动轴承的故障诊断方法有很多种，如红外轴温探测法、振动信号分析法、润滑油液分析法等，这些方法各具特色，都能够对常见的滚动轴承故障类型做出有效判断。但这些方...
- 苏宪章
- 关键词：声发射滚动轴承非接触多传感器融合
- 文献传递
- 基于周期性声发射撞击计数的滚动轴承故障诊断被引量：7
- 2011年
- 分析滚动轴承不同类型故障特征频率与声发射累积撞击计数间的内在联系,建立基于周期性声发射累积撞击计数的滚动轴承故障诊断方法。采用非接触式声发射测试技术,对工作状态下滚动体、外圈和内圈故障分别进行测试及分析,试验结果证明了周期性声发射撞击计数与滚动轴承故障特征频率间的定量关系。依据此方法可对滚动轴承故障进行早期诊断。
- 张颖苏宪章刘占生
- 关键词：滚动轴承
- 滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法被引量：4
- 2012年
- 针对移动滚动轴承非接触声发射检测中,一个故障源信号可能被多个传感器采集,致使这些声信号包含故障信息不完整且存在重叠的问题,综合考虑声波传播理论、多传感器声信号时差关系、滚动轴承典型故障撞击频率等,建立滚动轴承故障非接触多传感器声信号融合方法。建立滚动轴承故障非接触多传感器声发射检测试验台,分别采集移动滚动轴承滚动体、外圈和内圈故障声信号。采用融合方法对同声源信号进行处理,利用信号相似理论证明了融合信号与故障源信号的相似程度高于各传感器声信号。采用声发射累计撞击计数法对融合处理后的滚动轴承不同故障声信号进行分析。结果表明,该融合算法能有效地处理多传感器接收的同声源信号,可利用融合后信号进行准确的故障识别。
- 张颖苏宪章刘占生
- 关键词：滚动轴承故障多传感器
- 透平发电机组的振动分析与现场动平衡被引量：1
- 2012年
- 针对大型石油化工厂透平发电机组动不平衡故障问题,分析了大型透平发电机组的振动原因,介绍了现场动平衡调节的操作步骤。以某油田两台燃气透平发电机组动不平衡故障为例,通过现场动平衡调节将其控制在合理的范围内。
- 焦维衡张颖苏宪章
- 关键词：透平发电机组振动动平衡
