公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

玉米不同器官元素分布对施肥的响应被引量：9: 2009年; 【目的】研究施肥条件下玉米不同器官干重、元素分布的比值变化,揭示施肥对作物的影响。【方法】设置不施肥(CK)、施氮磷肥(NP)、施氮钾肥(NK)、施磷钾肥(PK)、施氮磷钾肥(NPK)5个处理,用田间试验方法研究了成熟期农大108玉米茎秆、叶片、籽粒的干重以及N、P、K、Cu、Zn、Fe、Mn等元素分布对不同施肥处理的响应。【结果】玉米干重及元素含量在不同器官的分布存在差异,N含量为叶片>籽粒>茎秆,P含量为籽粒>叶片>茎秆,K含量为茎秆>叶片>籽粒,Fe含量为叶片>茎秆>籽粒。施肥降低了不同器官间N、P、K、Fe元素含量的差异,改变了不同器官干重与Cu、Zn元素含量在整株中的相对比值。除个别处理外,N、P、Fe与Cu、Zn元素的对施肥的响应趋势具有一致性。同时,玉米不同器官元素分布对不同肥料组合的响应存在差异性,N、P、K元素对不同肥料组合响应程度较大,Cu、Zn、Fe、Mn微量元素响应较小;玉米茎、叶对不同肥料组合响应程度较大,籽粒较小。从总体上看,NPK处理对玉米元素分布的影响高于NP、NK、PK处理。另外,玉米不同器官元素的分布受肥料交互效应的影响。【结论】不同肥料配施对玉米不同器官元素分布影响的趋势与程度既存在共性也存在差异性,通过调整施肥可以改善作物养分在不同器官的分布,促进养分的吸收和良性循环,从而达到优质高效生产的目的。; 胡昊白由路杨俐苹孔庆波卢艳丽王磊王志勇; 关键词：施肥玉米

基于SPAD-502与GreenSeeker的冬小麦氮营养诊断研究被引量：51: 2010年; 用GreenSeeker和SPAD-502测定了不同氮素处理的冬小麦冠层NDVI与叶片SPAD值,分析了它们与叶片全氮、叶绿素含量及产量间的关系。结果表明:冬小麦抽穗期SPAD值和NDVI值均与叶绿素含量呈极显著正相关;除抽穗期和返青期外,SPAD值与叶氮含量、叶绿素含量的相关系数在其余各生育期均达到显著或极显著水平;NDVI值与叶氮含量、叶绿素含量在拔节期、乳熟期的相关性同SPAD值一致;SPAD值可以进行叶绿素的诊断,NDVI值可以进行氮的诊断。氮营养诊断时期应该选择拔节期。通过回归建立了基于SPAD值、NDVI值的产量估测模型,可以通过SPAD值、NDVI值对冬小麦产量进行估算。; 胡昊白由路杨俐苹卢艳丽王磊王贺王志勇; 关键词：冬小麦氮营养诊断

基于可见光—近红外光谱的冬小麦氮素营养诊断与生长监测: 本文分析了冬小麦冠层及叶片不同光谱特征参量在不同氮素水平下的变化,考察了不同光谱数据来源(高光谱、主动光谱以及成像光谱)提取的光谱特征参量与氮素及生长参数之间的相关关系,在实测数据验证的基础上,提出了不同光谱技术进行冬小...; 胡昊; 关键词：冬小麦成像光谱氮素诊断; 文献传递

不同氮营养冬小麦冠层光谱红边特征分析被引量：35: 2009年; 利用FieldSpec Pro FR2500光谱仪测定了不同氮素处理冬小麦冠层光谱,分析其红边特征变化规律及其与农学成分的相关关系。结果表明,波长550 nm6、80 nm9、80 nm1、100 nm与3506-80 nm和7501-100 nm可作为氮素营养诊断的敏感特征点与波段范围。随着施氮量的提高,拔节期、抽穗期以及灌浆期的红边位置（REP）、红谷位置（Lo）与光谱反射率一阶微分极大值（FD-Max）均增大,红边宽度（Lwidth）则有减小的趋势。总体上看,施氮与无氮处理在整个生育期均存在较大差异,施氮处理之间差异较小。冠层反射光谱的红边位置、红谷位置随生育期向长波方向移动,呈现“红移”现象;从抽穗期开始逐渐减小,呈现“蓝移”现象。冬小麦红边参数中红边位置与农学组分之间的相关性优于其他参数,除与地上部生物量正相关显著外,与叶面积指数、叶含水率、叶绿素含量、叶可溶性蛋白含量、叶鲜重、叶含氮量均呈正相关且达到极显著水平。红谷位置则与叶面积指数、叶含水率、叶绿素含量、叶鲜重以及SPAD值呈极显著正相关,与可溶性蛋白呈显著正相关。红边宽度与叶面积指数、叶含水率、叶氮含量、叶绿素含量以及叶鲜重均呈极显著正相关,与可溶性蛋白含量呈显著正相关。反射率一阶导数极大值与叶面积指数、叶含水率、叶鲜重呈极显著正相关,与叶含氮量极显著负相关。通过红边参数与农学组分稳定良好的数学关系,可以对农学组分进行预测估算。; 胡昊白由路杨俐苹卢艳丽王磊王贺孔庆波; 关键词：冬小麦冠层氮水平红边参数

植被覆盖度对冬小麦冠层光谱的影响及定量化估产研究被引量：20: 2010年; 为避免土壤背景对冠层光谱的干扰,提高冬小麦定量化估产精度,以河北廊坊中低产田条件下的冬小麦为研究对象,利用ASD Field Spec高光谱仪定点获取冬小麦冠层光谱信息,分析了田间植被覆盖度和冠层NDVI在生育期内的变化,并利用植被覆盖度对冠层NDVI进行了校正。结果表明,通过三基色即RGB、色度和亮度可将数字图像中冬小麦和土壤背景进行分割,从而获得单位面积上冬小麦的覆盖百分比。而通过覆盖度校正后的植被指数即C-NDVI能够更具针对性地反映植株冠层氮素信息。在本试验条件下利用灌浆中期的C-NDVI与产量进行一元回归或利用全生育期的C-NDVI与产量进行多元回归均取得了较好的效果,决定系数分别为0.849和0.853。由于多元回归模型考虑了不同时期的C-NDVI的变化,因此模型具有更强的可靠性和稳定性,较适合于冬小麦定量化估产。; 卢艳丽胡昊白由路王磊王贺杨俐苹; 关键词：冬小麦植被覆盖度估产

全选清除导出

共1页<1>

胡昊

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

胡昊

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈