胡忠义
- 作品数：9 被引量：38H指数：2
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 国内外原油价格与中国制造业PMI的动态关系研究
- 本文运用Granger 因果关系检验，向量误差修正模型（VEC），脉冲响应分析以及方差分解分别对国内外原油价格与中国制造业PMI 的动态关系进行分析。实证分析结果表明：国内外油价与中国制造业PMI 存在长期因果关系;中国...
- 于莎鲍玉昆胡忠义熊涛
- 关键词：脉冲响应分析方差分解原油价格GRANGER因果关系检验采购经理指数
- 基于MAs算法的支持向量机参数优化研究
- 支持向量机作为一个非常有效的机器学习方法,已经广泛应用于小样本、高维的分类和回归问题中。然而,在构建支持向量机模型时,一个非常重要的问题是如何优化模型参数与核参数。 针对支持向量机参数优化的问题,本文首先对相关文献做了...
- 胡忠义
- 关键词：支持向量机参数优化文化基因算法粒子群模式搜索
- 文献传递
- 国内外原油价格与中国制造业PMI的动态关系研究
- 本文运用Granger因果关系检验,向量误差修正模型(VEC),脉冲响应分析以及方差分解分别对国内外原油价格与中国制造业PMI的动态关系进行分析。实证分析结果表明:国内外油价与中国制造业PMI存在长期因果关系;中国制造业...
- 于莎鲍玉昆胡忠义熊涛
- 关键词：油价PMI脉冲响应分析方差分解
- 文献传递
- 基于SOM和SVMs的股票价格指数多步预测方法
- 在SOM（自组织映射神经网络）和SVMs（支持向量机）的组合预测基础上，引入迭代多步预测和直接多步预测，提出能够有效的预测长期股票价格指数的新方法，以单一SVMs 作为评价基准，对中国上证综指进行了实证研究。结果表明，提...
- 熊涛鲍玉昆胡忠义
- 关键词：股票价格指数多步预测自组织映射神经网络组合预测
- 基于EMD和SVMs的原油价格预测方法被引量：31
- 2010年
- 针对原油价格预测问题,提出一种基于EMD(经验模式分解)和SVMs(支持向量机)的非线性组合预测方法。该方法运用EMD技术将原油价格序列分解成若干个不同频率的分量,根据频率高低将各分量分组叠加得到3个新序列,分别代表市场波动价格、重大事件价格、趋势价格;针对此3个序列,构建不同SVMs模型分别进行预测,得到各序列预测值;用SVMs针对各序列预测值构建组合模型得到最终预测值。采用WTI和Brent原油现货价格数据验证本方法的有效性,结果表明,此方法与单一的SVMs模型和人工神经网络模型相比,具有较高的预测精度。
- 杨云飞鲍玉昆胡忠义张瑞
- 关键词：原油价格经验模式分解支持向量机组合预测
- 基于PSO-MAs算法的产品组合问题研究被引量：2
- 2014年
- 针对多约束的产品组合问题,提出一种基于PSO的Memetic算法。该算法首先运用约束理论识别并剔除非瓶颈约束,然后基于伪效用比率设计了一个局部搜索算法,并将其加入到PSO算法的种群进化中,以增强PSO算法的局部学习能力。通过对算法在小规模和大规模算例中测试,表明该算法在小规模问题中优于许多已有算法,同时能在相对较短地时间内更有效地求解较大规模产品组合问题。因此本文提出的基于PSO的Memetic算法可以用来有效地求解实际中的产品组合问题。
- 胡忠义鲍玉昆熊涛
- 关键词：运筹学粒子群算法
- 基于文化基因算法的电力负荷预测模型及应用研究
- 随着电力系统运营环境的日趋复杂、中国经济新常态下电力体制改革的不断深化和竞争性电力交易市场的逐步构建与完善，电力负荷的准确预测在提升电力系统运营管理水平和提高电力企业经济效益等方面扮演着特别重要的角色，并已成为管理科学在...
- 胡忠义
- 关键词：电力网络负荷预测电力计算基因算法
- 文献传递
- 基于SOM和SVMs的股票价格指数多步预测方法
- 在SOM(自组织映射神经网络)和SVMs(支持向量机)的组合预测基础上,引入迭代多步预测和直接多步预测,提出能够有效的预测长期股票价格指数的新方法,以单一SVMs作为评价基准,对中国上证综指进行了实证研究。结果表明,提出...
- 熊涛鲍玉昆胡忠义
- 关键词：多步预测自组织映射神经网络组合预测
- 文献传递
- 基于SOM和SVMs的沪深300指数多步预测被引量：4
- 2012年
- 针对股票价格指数多步预测问题,提出基于SOM(自组织映射神经网络)和SVMs(支持向量机)的多步预测方法。该方法首先运用SOM对股票价格指数序列的输入模式进行聚类,得到若干模式相对单一的数据集,然后依据两种多步预测策略,基于划分后的数据集分别构建SVMs多步预测模型。针对SVMs建模中参数选择问题,论文应用PSO(粒子群优化)方法进行参数寻优。数据实验结果表明,相对于单一SVMs预测模型,基于SOM和SVMs的多步预测模型具有较好的多步预测性能。
- 熊涛鲍玉昆胡忠义张金隆
- 关键词：多步预测自组织映射神经网络组合预测
