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排序方式：

一个新的个性化搜索引擎排序算法被引量：1: 2013年; 通过对现有个性化搜索引擎排序算法的研究,提出了一个新的排序算法。该算法首先在不同粒度上多次使用SVD技术和k-means聚类技术,将用户浏览历史及其所包含的词在不同层次上进行文档聚类和词聚类,创建两棵加权兴趣树:文档类树和词类树。其中,树中每个节点的权值表示用户对该类文档或该类词的感兴趣程度。接着,利用朴素贝叶斯分类器对搜索引擎得到的网页进行文档分类和词分类,并根据分类结果进行网页评分。最后,将网页根据文档得分降序排列。实验表明该方法能为用户提供更为精确的个性化排序。; 肖瑜赵俊忠; 关键词：用户兴趣模型奇异值分解朴素贝叶斯分类器

基于用户兴趣模型的个性化搜索算法研究: 随着Internet上的信息量迅速增长，人们为了搜索到与自己相关的信息，开发了搜索引擎，这是查询资源发展过程中的一次重大里程碑。但是随着人们的需求不断提高，传统搜索引擎的检索精确度低、重复网页多等缺点逐渐显露，以至于已经...; 肖瑜; 关键词：用户兴趣模型 K-MEANS聚类算法向量空间模型朴素贝叶斯分类器; 文献传递

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肖瑜