肖丽娇
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 青藏高原地区被动微波遥感反演地表温度算法验证被引量：2
- 2012年
- 近年来,青藏高原地区的水热平衡成为关注的焦点,而地表温度是陆表过程模型的重要输入参数之一。被动微波遥感在地表温度反演上已经取得了一些进展。本文重点用被动微波数据反演地表温度算法对青藏高原地区的数据做不同下垫面的地面验证和分析,包括Mao(2005)、Richard(2003)、Zhao(2011)3种算法。研究表明:Richard(2003)的单通道算法能够适应低矮植被地区,反演精度高;Zhao(2011)算法在裸土地区的反演精度更高;而Mao(2005)算法出现了低估的情况。研究发现3种算法的绝对误差随不同时间降雨的变化呈现相同的波动趋势,即反演精度受到降雨的影响,降雨量增大,温度反演误差变大;降雨之后,随着地表逐渐干燥,土壤水分逐渐减小,误差随之减小。
- 肖丽娇张立新蒋玲梅赵天杰郝振国
- 关键词：青藏高原地表温度反演
- 基于一阶参数化模型的被动微波土壤水分反演研究
- 随着全球气候变化研究的不断深入，土壤水分逐渐成为研究全球干旱和全球降雨等气候现象的一个重要思路。同时，土壤水分是地球科学研究中各个分支的一个重要参数，是气象学和水文学中很多模型涉及的基本参数。土壤水分的反演精度直接影响着...
- 肖丽娇
- 关键词：土壤水分被动微波遥感
