聂瑞华
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
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- 大数据下社交网络人群抽样方法文献综述
- 2016年
- 在大数据时代,信息展现出其前所未有的能量,因此,获取信息尤其是有价值的信息是很重要的。对于处于社会网络结构的人们而言,他们身上也蕴含着丰富的信息,如何有效地从他们身上获取信息至关重要。文章回顾已有的对社会网络人群的抽样方法研究后发现,借助网络结构开展调查的滚雪球抽样和同伴驱动抽样受到了学者们的关注,在结合了社会网络结构的特点后,给出了在大数据下如何实现社会网络人群抽样的思考。
- 米子川聂瑞华卫军
- 关键词：社会网络大数据
- 基于因子分析和聚类分析的山西省区域经济竞争能力评价被引量：1
- 2011年
- 文章以山西省11个地级市2009年的相关经济指标为研究对象,采用因子分析和聚类分析等多元统计方法进行了实证研究,对各市间的经济实力进行了比较,并给出了深入分析和政策建议。
- 聂瑞华
- 关键词：区域经济聚类分析
- 基于贝叶斯网络的上市证券公司风险预警模型研究被引量：8
- 2018年
- 上市证券公司的风险预警模型能够为政府监管、证券公司稳健发展以及投资者研判提供依据。以上市证券公司风险管理指标体系为基础,利用贝叶斯网络方法以及支持向量机、随机森林和多项Logit模型分别建立风险预警模型进行比较,并在实证中针对上市证券公司的不平衡数据特征,用SMOTE抽样对数据进行预处理。最终实证表明:从平均准确率和标准差两个角度比较,SOMTE抽样增加了贝叶斯网络的预测效果,机器学习方法要优于多项Logit模型,贝叶斯网络方法效果最佳。
- 聂瑞华石洪波
- 关键词：风险预警模型贝叶斯网络
- 大数据下非概率抽样方法的应用思考被引量：8
- 2016年
- 大数据时代对于数据的搜集提出了更高的要求,在现有存储计算能力还难以满足处理全数据的需求时,抽样调查依然有其存在的价值。非概率抽样作为重要的抽样方法,关于其如何适应大数据特点讨论有一定现实意义。本文首先介绍了已有的非概率抽样方法,并提出互联网是大数据产生和存储的重要载体。在结合已有各类非概率抽样方法和互联网数据产生特点的基础上,该文给出了在面对互联网大数据时,如何继续使用非概率方法的讨论。
- 米子川聂瑞华
- 关键词：大数据互联网
- 家庭资产选择行为研究评述与展望被引量：11
- 2018年
- 家庭资产选择行为指与家庭资产选择有关的家庭行为,包括家庭的各类资产参与和资产配置。针对日益扩大的家庭资产规模,家庭资产选择行为研究能够为家庭、金融市场和政府分别在降低家庭金融脆弱性、增加金融市场供给以及增加居民财产性收入等方面提供建议。介绍了家庭资产选择这一问题的详细研究范围,并且依次从外部家庭环境、家庭及个人异质性两个方面总结家庭资产选择的影响因素,同时梳理了近期文献对家庭资产选择行为的优化研究,在此基础上,提出了家庭资产选择行为研究的三个未来可能研究方面,分别是:关注群体异质性对家庭资产选择的影响、构建家庭资产选择关联因素影响机制、从投资回报和家庭金融脆弱性双角度优化家庭资产选择行为。
- 聂瑞华石洪波米子川
