章显
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省优秀青年科技基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术理学更多>>
- 一种基于SVM的炮位校射雷达弹道外推新方法被引量：5
- 2007年
- SVM是一种理论依据充分的机器学习新算法,主要用于对有限个样本的分类识别和回归建模。将一条弹道视为一个训练样本,利用SVM回归方法在不同弹道之间归纳弹道落点的规律,从而可以对未知弹道的落点进行预测。将SVM引入弹道外推是重要创新,构建具有代表性的训练样本,以及统一样本空间维数等是技术创新。仿真实验表明,SVM可以提高弹道外推精度,同时缩短外推时间。
- 刘欣陶卿唐升平章显
- 关键词：SVM
- 统计机器学习和神经网络若干问题研究
- 陶卿刘欣薛美盛储德军章显
- 该项目系统地研究了连续神经网络在优化和联想记忆中的应用，通过约束区域的设计和能量函数的构造，提出了一种结构简单的基于约束区域的连续神经网络模型分别求解优化、极小极大和联想记忆问题，并对非凸优化问题，提出了一种与神经网络相...
- 关键词：
- 关键词：动态遗传算法
- η-one-class问题和η-outlier及其LP学习算法被引量：2
- 2004年
- 用SVM方法研究one class和outlier问题 .在将one class问题理解为一种函数估计问题的基础上 ,作者首次定义了 η one class和 η outlier问题的泛化错误 ,进而定义了线性可分性和边缘 ,得到了求解one class问题的最大边缘、软边缘和ν 软边缘算法 .这些学习算法具有统计学习理论依据并可归结为求解线性规划问题 .算法的实现采用与boosting类似的思路 .实验结果表明该文的算法是有实际意义的 .
- 陶卿齐红威吴高巍章显
- 关键词：OUTLIER统计学习理论线性规划问题BOOSTING
- SVM在物理实验中的应用被引量：1
- 2005年
- SVM是一种新的理论依据充分的机器学习算法.将SVM引入水的黏度测定实验,并将SVM寻求的"最优回归函数"与最小二乘法寻求的"最佳函数"进行了对照,结果发现SVM效果较好,从而说明SVM是一种值得引进的物理实验数据分析方法.
- 刘欣章显陶卿
- 关键词：SVM最小二乘法黏度
