窦唯
- 作品数：104 被引量：274H指数：10
- 供职机构：北京航天动力研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种高速转子动特性试验台校准用标准转子
- 本实用新型提供一种高速转子动特性试验台校准用标准转子，其转轴的支撑采用鼠笼支撑结构，即在转轴的上部和下部分别通过一个锁紧螺母连接一个鼠笼，每个鼠笼内侧与转轴接触处设有油润滑的滚动轴承；转轴的底端连接凸缘联轴器，通过凸缘联...
- 窦唯尹健昭毛乐园谭晋云闫宇龙杨永久
- 文献传递
- 一种液力涡轮与泵共用混合蜗壳
- 本发明涉及一种液力涡轮与泵共用混合蜗壳，该蜗壳包括第一蜗壳与第二蜗壳，第一蜗壳与第二蜗壳共轴，旋向相同，第二蜗壳的基圆小于第一蜗壳基圆，第二蜗壳被包围在第一蜗壳形成的螺旋空间内，第一蜗壳与第二蜗壳出口扩散段相交，第一蜗壳...
- 陈聿晨林蓬成李龙贤张静林奇燕张乃舒马浩东金志磊孙纪国郑大勇窦唯
- 主元三阶谱分析在故障诊断中的应用被引量：1
- 2007年
- 研究了基于高阶谱(主要是三阶谱)和主元分析的故障特征提取方法。分析和实验表明,不同状态设备的三阶谱特征具有显著的差别,通过主元分析提取数字特征,为神经网络自动识别故障打下良好基础。通过往复泵排出阀不同状态———正常、弹簧失效、阀芯磨损特征的提取发现其特征存在较大差别。神经网络诊断结果表明所提出的方法具有良好的应用前景。
- 窦唯刘占生王晓伟
- 关键词：往复泵特征提取故障诊断
- 生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用被引量：13
- 2004年
- 针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况 ,提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理 ,并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效地提取压缩机的异常特征 ,提高压缩机的在线状态监测的准确率。在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明 ,该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常 ,并具有较好的在线性、准确性。
- 窦唯刘树林孙明陈业生
- 关键词：往复压缩机免疫机理在线监测
- 基于旋转机械振动参数图形融合灰度共生矩阵的故障诊断方法被引量：17
- 2008年
- 旋转机械振动多维图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响了诊断技术的推广和应用,针对这一问题,该文研究了直接提取和挖掘旋转机械振动状态参数图形中的纹理特征信息的方法,提出利用描述图形灰度空间分布特性和空间相关性的灰度共生矩阵分析图形纹理特征,解决了灰度共生矩阵受所选取的方向影响的问题,最后利用人工免疫算法实现旋转机械故障诊断。在600MW模化汽轮机转子试验台上进行了转子正常、转子不平衡故障、转子不对中故障及轴承松动故障的试验并应用上述方法进行了故障诊断,诊断结果表明可以获得较高的诊断精度,为旋转机械故障诊断探索了一条新途径。
- 刘占生窦唯
- 关键词：旋转机械故障诊断人工免疫纹理特征
- 一体式液体火箭发动机高速涡轮泵转子动特性试验装置
- 一体式液体火箭发动机高速涡轮泵转子动特性试验装置，包括装置上瓦块(1)、装置下瓦块(2)、润滑油回油腔(3)、轴承中间润滑油路(4)、润滑油进油孔(5)、装置外部轴向定位面(6)、装置外部径向定位面(7)、润滑油回油孔(...
- 闫宇龙窦唯钱云方刘洋冯楚翔于槟恺
- 文献传递
- 基于小波包分解与高斯云模型的故障诊断方法
- 2023年
- 人工智能技术作为有效手段广泛用于机械系统故障诊断,但故障样本的缺乏严重制约人工智能模型走向高精度诊断的工程应用。针对故障样本不足的问题,提出一种基于小波包分解与高斯云模型的故障诊断方法,通过对小样本的故障信号做小波包分解并计算每个子频带的能量以建立故障特征向量,对特征向量建立高斯云模型并正向云计算生成大量云滴以扩充故障样本。基于凯斯西储大学的轴承数据和支持向量机的故障分类实验结果表明,所提方法能有效扩充故障样本,提高故障诊断精度。
- 窦唯刘晓阳
- 关键词：小波包分解支持向量机故障诊断
- 旋转机械振动故障诊断的形态图形识别方法
- 针对旋转机械振动多维图形研究了直接提取和挖掘图形特征信息的模糊形态学方法,提出了基于模糊形态学的旋转机械故障诊断方法,利用模糊形态边缘检测算子提取参数图形边缘纹理特征,最后利用人工免疫算法对图形特征进行识别。在600MW...
- 窦唯刘占生马晓峰王政先
- 关键词：故障诊断旋转机械
- 文献传递
- 一种用于液体火箭发动机转子装配的可调式装配车
- 本发明属于液体火箭发动机装配技术领域，在液体火箭发动机的制造过程中，发动机装配是最后进行的一个重要工序，其中发动机转子的装配涉及零件多、质量要求高，装配工作繁重、安全风险高。装配车的升降器、夹持器及转接件设计能够满足不同...
- 窦唯尹健昭毛乐园黄萍郑晓宇杨永久闫宇龙
- 文献传递
- 基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法被引量：13
- 2007年
- 提出一种基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法,该方法具有对故障在线监测分类和故障分类能力强的优点,能有效地从汽轮机故障的非平稳、非高斯时变信号中提取状态特征。首先研究了直接法、间接法及ARMA模型法的双谱估计特征,然后利用双谱分析主元数字特征提取技术提取这些特征,最后利用支持向量机对汽轮机小样本故障进行分类,较好地解决了故障样本不足的实际问题。诊断结果表明与常用的BP神经网络相比可以获得较高的诊断精度。
- 刘占生窦唯王晓伟
- 关键词：故障诊断特征提取双谱支持向量机旋转机械
