程灿
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 运用热惯量估算大气下行长波辐射的遥感方法——以Landsat/TM为例被引量：7
- 2006年
- 利用2004年北京小汤山精准农业示范基地星地同步试验中获取的自动气象站和红外辐射计观测资料,建立Landsat卫星过境时刻地表辐射温度T和空气温度T0的关系式,利用北京21个常规气象站观测资料,以及2004年5景TM图像,建立热惯量与大气水汽压的经验关系式,将获取的两个关系式代入得到广泛引用的Izionmon(2003)晴天大气下行辐射估算模型中,率先提出了根据像元的热惯量、地表辐射温度等遥感参数反演像元大气下行辐射的空间估算模型。通过利用实际测量值,对一个点的大气下行辐射估算值反演的地表净辐射通量和利用逐个像元估算的大气下行辐射估算值反演结果精度验证表明:利用逐个像元的大气下行辐射值估算地表净辐射通量,比利用单一大气下行辐射值来估算,精度提高了9.5%。这表明利用热惯量和地表辐射温度等遥感参数来估算非遥感参数大气下行辐射的思路是可行的,而且有应用前景。
- 黄妙芬邢旭峰刘素红于凯程灿
- 基于TM的城市温度异常区分析被引量：14
- 2007年
- 利用实时探空数据和单窗算法对2004年7月6日北京市TM图像进行地表温度反演,根据反演结果,采用阈值法将北京城区地表温度空间分布分为植被正常温度区、水体正常温度区、水体高温区、裸地正常温度区、建筑物低温区、建筑物正常温度区、建筑物高温区、植被建筑物混合高温区和植被建筑物混合正常温度区等9种模式。在此基础上,对水体高温区、植被建筑物混合高温区、建筑物低温区和建筑物高温区等4种温度异常区进行了实地抽样调查,详细分析了这些温度异常区形成的原因。
- 黄妙芬陈波刘素红程灿彭睿
- 关键词：TM单窗算法地表温度阈值法
