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程丽娟

作品数:4 被引量:29H指数:3
供职机构:山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇生化组分
  • 2篇遥感
  • 2篇反演
  • 1篇地表
  • 1篇地表反射率
  • 1篇定量遥感
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇植被
  • 1篇卫星遥感
  • 1篇物理模型
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿资源
  • 1篇光谱响应
  • 1篇光谱指数
  • 1篇反演方法
  • 1篇反演模型
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇半经验

机构

  • 4篇山东科技大学
  • 1篇国家气象信息...

作者

  • 4篇程丽娟
  • 3篇孙林
  • 1篇沈艳

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇大气与环境光...

年份

  • 3篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
矿区植被生化组分高光谱遥感定量反演
煤矿开采区,瓦斯抽放、矸石山自燃等排放的大量有毒元素及生产过程产生的扬尘,通过植被滞尘作用,直接或间接胁迫植被生长,进而改变植被生化组分的含量。精确监测煤矿区的植被胁迫效应,对煤矿资源的可持续利用具有重要的意义。  本文...
程丽娟
关键词:煤矿资源叶绿素生化组分卫星遥感反演模型
文献传递
植被生化组分定量遥感反演研究进展被引量:5
2011年
植物生化组分的定量遥感研究不仅在生态系统、全球变化、碳、氮循环等科学研究方面具有重要意义,而且在指导农业生产、监测农作物长势和估产、分析农田水肥状况以及植被精细分类和森林火灾预警等诸多方面也具有重要意义。在对国内外相关工作对比分析的基础上,总结了植物生化组分定量遥感研究的发展过程.从经验分析方法、半经验分析方法、物理模型方法三个方面,综述了现阶段植被生化组分的反演方法及进展,重点阐述了各方法的优势与局限,并根据当前卫星遥感的发展趋势指出了植被生化组分反演的发展前景。
程丽娟孙林姚延娟沈艳
关键词:生化组分反演方法半经验物理模型
植被生化组分光谱模型抗土壤背景的能力被引量:3
2011年
应用LOPEX'93(Leaf Optical Properties Experiment)数据,分析了统计回归模型在进行植被叶绿素和水分反演中抗土壤背景影响的能力,模型参数分别使用了:反射率及其变化形式、光谱位置变量、植被指数。在LOPEX'93数据库的植被波谱中分别加入10%—90%的实测土壤光谱信息,得到植被与土壤的混合光谱,并分析混合光谱对植被生化组分的响应。结果表明:应用反射率及其变化形式进行植被叶绿素反演时,以730nm和400nm组合的反射率和反射率倒数的对数为参数的模型具有最高的抗土壤背景能力,在土壤背景所占比例从低到高的变化过程中,以二者反射率组合为参数的模型与叶绿素的相关系数,始终保持在0.645附近,以二者反射率倒数的对数为参数的模型与植被叶绿素的相关系数保持在0.650附近;应用反射率及其变化形式进行植被含水量反演时,以1100,1170,1000,1040,1080nm组合的反射率为参数的模型以及以1170,960,1210,1090,1080,950,1220,1210nm反射率倒数的对数组合为参数的模型具有较高的稳定性,在土壤组分变化的过程中,以上模型与植被含水量的相关系数均稳定的高于0.99;对于光谱位置变量的分析中,以红边-绿峰-红谷组合的模型与植被叶绿素含量具有较高、而且稳定的相关系数,在土壤背景所占比例变化的情况下,相关系数稳定在0.53附近;在应用植被指数进行叶绿素的反演过程中,植被指数与叶绿素的相关系数在土壤背景所占比例变化的情况下变化较大,抗土壤背景的能力均较差;在应用植被指数进行植被水分含量的反演时,以水分指数Ratio975和Ratio1200相关系数最高,且在不同比例土壤背景变化下稳定,相关系数分别分布在0.980附近和0.960附近。该结果可用于指导不同植被覆盖条件下植被冠层参数的反演,提高反演的稳定性和准确性。
孙林程丽娟
关键词:生化组分定量遥感
植被叶片生化组分的光谱响应特征分析被引量:22
2010年
依据LOPEX’93数据,分别使用地表反射率光谱及其变化量以及光谱指数分析了鲜叶片叶绿素和水分含量的光谱响应。结果表明,在反射率光谱及其变化量的分析中,反射率的二阶导数对叶绿素具有较高的响应,对叶绿素响应较高的波段依次为600,700,670,410,490,500和440nm,这些波段区间能够较好地反映植被叶绿素的含量;反射率光谱经连续统去除后对叶片含水量具有较高的响应,对水分含量响应较高的波段依次为:1870,2130,2180,1820,2350和2120nm,分别对应着水分在短波红外波段的吸收波段。在光谱指数的分析方法中,光谱指数ND(normalized difference)对叶绿素含量较其他指数具有更高的响应,其相关系数为0.618;光谱指数Ratio975对叶片水分含量具有较高的响应,相关系数可达0.996。根据以上的响应分析,构建相关模型,对叶片中叶绿素和含水量开展地基反演实验,结果表明,基于地面光谱数据反演叶片中叶绿素和含水量可达到较高的精度。
孙林程丽娟
关键词:生化组分地表反射率光谱指数光谱响应
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