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秦杨
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6
被引量:2
H指数:1
供职机构:
合肥工业大学
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相关领域:
电气工程
文化科学
建筑科学
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合作作者
郑丫丫
合肥工业大学
何耀耀
合肥工业大学
刘瑞
合肥工业大学
李海燕
合肥工业大学
王刚
合肥工业大学
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合肥工业大学
作者
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秦杨
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郑丫丫
年份
1篇
2019
1篇
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2篇
2017
1篇
2016
1篇
2013
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基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法
本发明涉及一种基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法,首先,采集预测日以前的日最大负荷数据以及平均温度数据,并采用历史数据构建训练集和测试集。然后,利用训练集得到模糊支持向量分位数回归模型的拉格朗日乘子和支...
何耀耀
刘瑞
李海燕
王刚
郑丫丫
秦杨
严煜东
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基于大数据分析与LASSO分位数回归的电力负荷概率密度预测方法
电力负荷预测对电力系统的调度,规划和生产计划起到了重要的作用。准确的负荷预测为电力系统的平稳运行保驾护航。在实际生活中,电力负荷通常会受到多种外界因素的影响,比如社会,经济,环境以及包含水电,风电及太阳能的可再生能源的影...
秦杨
关键词:
电力系统
负荷预测
基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法
本发明公开了一种基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法,其特征是如下步骤进行:1采集风电场输出功率的数据,并进行数据清洗;2样本数据归一化处理,选取训练集和测试集数据;3构建支持向量分位数回归模型;4...
何耀耀
李海燕
刘瑞
王刚
郑丫丫
严煜东
秦杨
基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法
本发明涉及一种基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法,首先,采集预测日以前的日最大负荷数据以及平均温度数据,并采用历史数据构建训练集和测试集。然后,利用训练集得到模糊支持向量分位数回归模型的拉格朗日乘子和支...
何耀耀
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应对地震灾害的城市老城区公共绿地改造
本文以老城区公共绿地为研究对象,致力于研究改造现状的规划策略和方法体系,以提高老城区以至整个城市的应对地震能力。通过对国内外优秀防震救灾工作经验的对比、总结,以及对安全城市和灾害管理体系的理论研究,本着从市民角度出发,寻...
秦杨
关键词:
地震灾害
老城区改造
公共绿地
灾害管理
文献传递
基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法
本发明公开了一种基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法,其特征是如下步骤进行:1采集风电场输出功率的数据,并进行数据清洗;2样本数据归一化处理,选取训练集和测试集数据;3构建支持向量分位数回归模型;4...
何耀耀
李海燕
刘瑞
王刚
郑丫丫
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