秦安
- 作品数：27 被引量：90H指数：5
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术被引量：7
- 2010年
- 自动三维配准将多个图像数据映射到同一坐标系中,在医学影像分析中有广泛的应用。但现有主流三维刚性配准算法(如FLIRT)速度较慢,2563大小数据的刚性配准需要300 s左右,不能满足快速临床应用的需求。为此提出了一种基于CUDA(compute unified device architecture)架构的快速三维配准技术,利用GPU(gra-phic processing unit)并行计算实现配准中的坐标变换、线性插值和相似性测度计算。临床三维医学图像上的实验表明,该技术在保持配准精度的前提下将速度提高了一个数量级,非常适合海量快速的临床应用。
- 秦安徐建冯前进孟晓林陈武凡
- 关键词：统一计算设备架构三维医学图像GPU
- 一种新的心脏磁共振图像分割方法被引量：1
- 2008年
- 心脏磁共振图像的分割是心脏功能辅助诊断和分析的基础,而左心室轮廓的提取则是正确分割心脏磁共振图像的关键。提出了一种提取心脏磁共振图像中左心室轮廓的方法。该方法首先采用一种自适应边缘保持平滑算法对心脏磁共振图像作平滑处理,接着采用K均值聚类算法对心脏磁共振图像作聚类分析,然后采用基于变分水平集方法的几何主动轮廓线模型提取左心室轮廓。实验表明,该方法能够克服心脏磁共振图像中的噪声和心脏周边组织的影响,而且具有较好的准确性和鲁棒性。
- 张宁秦安陈武凡
- 关键词：医学图像分割K均值聚类主动轮廓模型水平集方法
- 小波多尺度水平集算法与心脏超声图像鲁棒分割被引量：6
- 2006年
- 由于斑点噪声的存在,超声图像的灰度分布是非高斯的,传统的基于高斯模型的图像分割方法不能解决心脏超声图像分割问题。但小波分解后的高阶低频小波系数近似服从高斯分布,利用这个特点,论文提出一种新颖的小波多分辨率框架下的水平集曲线演化算法。首先对超声心脏图像做小波分解,得到各层的低频图像。从小波分解的顶层低频图像开始,利用边界和区域复合约束动态轮廓线模型(ActiveContourModel)寻找左心室内边界;然后通过插值将结果向下一尺度低频图像传递,并利用尺度间形状约束和边界约束复合ACM进一步细化曲线,使其符合局部图像特征,如此逐层重复直至原始图像。由于采用了小波多尺度框架和尺度间形状约束,算法具有曲线演化结果稳健鲁棒、不易陷入局部极小和发生边界泄漏等优点,非常适合心脏超声图像噪声高、对比度低、边界灰度梯度不显著的特点。在实际临床三维超声图像上的实验表明,算法分割结果和人工分割结果很接近。
- 秦安冯前进陈武凡
- 关键词：心脏超声小波分解图像分割水平集
- 医学图像感兴趣区的内嵌小波编码
- 随着现代医院数字化进程的加速,数字化医学影像在医院的诊断和治疗中起着越来越重要的作用.医院普遍建设了PACS系统(Picture Archiving and Communication System)来存储和传输这些数字...
- 秦安
- 关键词：医学图像图像压缩
- 文献传递
- 基于三维小波变换和零树编码的医学序列图像压缩被引量：1
- 2003年
- 提出了一种针对医学序列图像(volumetricimagedata)的压缩算法。虽然二维的图像压缩算法也可以应用于序列图像的压缩,但不能充分利用序列图像的三维特点。本文提出的三维图像压缩算法,以充分利用三维图像层间的相关性,并将其应用在MR序列上。
- 秦安陈武凡
- 关键词：小波图像编码医学图像SPIHT
- 基于医学图像模糊区域特征归类识别的相关反馈测度方法
- 本发明公开了一种基于医学图像模糊区域特征归类识别的相关反馈测度方法，它包括如下步骤：1)选取医学图像数据库中的所有医学图像进行分割；2)提取分割后的每个区域的硬特征；3)将硬特征转换成模糊特征，存入特征数据库中；4)选取...
- 江少锋冯前进秦安陈武凡
- 文献传递
- 利用SIFT特征和群体统计信息进行CT前列腺图像分割被引量：2
- 2010年
- 提出了一种采用活动形状模型的图像自动分割方法,用于对放疗中CT前列腺图像的自动分割。活动形状模型的关键问题包括形状模型与表面模型的构建,本文利用尺度不变局部特征在前列腺图像边界上的特异性,建立了精确的前列腺表面模型。为了更好地描述特定病人前列腺形状变化,本文提出了在线学习训练机制,在当前病人样本数较少的情况下,采用群体统计信息建立形状模型,随当前病人样本数的增加,逐步增加当前病人样本统计信息在对构建形状模型的权重。本文对24个病人的共264套图像进行了实验,结果显示平均Dice相似性系数为90.5%,平均表面距离为1.90mm,表明本文方法有很高精确,264套图像中只有一套图像的Dice相似性系数小于70%,表明本方法有很好的鲁棒性。
- 冯前进秦安陈武凡
- 关键词：活动形状模型尺度不变特征变换
- 医学图像感兴趣区的内嵌小波编码新方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种新颖的适合医学图像的压缩算法AR-EWC(embedded waveletcodingof arbitrary ROI)。该算法保证了感兴趣区域边界与背景光滑过渡,支持任意形状ROI的无失真编码,生成内嵌有损到无损图像质量渐进优化的码流,并且可以对ROI独立随机存取。针对医学图像的特点,对包含重要临床诊断信息区域采用完全无失真的无损压缩,而对背景采用高压缩比的有损压缩,既保证了医学图像对高质量的要求,相对于传统的无损方案又大大提高了图像的整体压缩比。在临床头部MR图像数据集上的实验表明,该算法在保证了ROI区域无损压缩的前提下,达到了与经典的有损压缩算法相当的压缩比率。
- 秦安冯前进陈武凡
- 关键词：图像压缩感兴趣区多级树集合分裂
- 基于GPU的医学图像快速体绘制算法被引量：3
- 2009年
- 目的:将传统的光线投射体绘制算法在具有可编程管线的图形处理器(GPU)上重新实现,将耗时的三线性插值和采样过程放在GPU上进行,提高重建速度。方法:首先将体数据和传递函数映射为纹理并将其载入到显存,接着通过对顶点着色程序和像素着色程序的编写将光线进入点、离开点的计算以及图像的合成运算移入GPU中,最后通过调整传递函数来实现不同的绘制效果。通过使用渲染到纹理技术,将绘制的中间结果保存到纹理,并以此来避免使用着色器的动态分支功能。结果:与传统的光线投射算法相比,本文算法可快速重建出质量较高的图像。结论:实验表明,在同等绘制质量的前提下,该方法的绘制速度显著提高,能够满足医学影像可视化的实时交互需求,具有较好的临床应用前景。
- 卜祥磊冯前进秦安黄二亮陈武凡
- 关键词：体绘制GPU三线性插值
- 并行各向异性扩散算法与实时医学图像增强技术被引量：3
- 2010年
- 各向异性扩散算法在去除图像噪声同时能保持重要的边缘和局部细节,因此在医学图像增强中得到广泛应用。但医学图像数据分辨率和灰度级都很高,求解各向异性扩散的偏微分方程时运算量很大,在许多实时系统中应用该类算法存在显著迟滞。本文采用CUDA架构,利用像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,实现了并行各向异性扩散算法,在保证效果的同时显著降低了处理时间,满足了实时性的需求。
- 秦安孟晓林冯前进陈武凡
- 关键词：各向异性扩散方程图像增强CUDA医学图像
