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祝前旺

作品数:4 被引量:23H指数:3
供职机构:中国人民解放军海军指挥学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇军事

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇信干比
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇远洋护航
  • 1篇数据链
  • 1篇群算法
  • 1篇综合保障能力
  • 1篇无人机
  • 1篇无人机数据链
  • 1篇目标函数
  • 1篇目标优先级
  • 1篇抗干扰
  • 1篇抗干扰能力
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇海上编队
  • 1篇改进蚁群算法
  • 1篇感器
  • 1篇编队

机构

  • 4篇中国人民解放...

作者

  • 4篇祝前旺
  • 2篇陈康
  • 1篇徐建忠
  • 1篇徐舸
  • 1篇管维伟

传媒

  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇舰船电子工程
  • 1篇电子信息对抗...
  • 1篇海军工程大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于遗传算法的多传感器目标分配方法被引量:8
2015年
针对目前海上平台多传感器目标分配在信息融合中存在目标优先级函数构建因素没有具体量化的问题,提出一种利用目标战术重要性函数量化求解目标优先级的方法,从最大信息增益准则出发,通过合理转化并利用约束条件,建立一种基于遗传算法的多传感器优化分配模型。仿真结果表明,该算法稳定性强、收敛速度快,多传感器优化分配模型具有可行性。
朱卫宵祝前旺陈康
关键词:目标优先级遗传算法
基于改进蚁群算法的海上编队传感器资源分配模型被引量:3
2014年
在信息化条件下,海上编队作战中传感器资源分配是传感器资源管理的关键内容。针对传感器资源分配模型构建因素不全面,分配算法计算量与时间随着传感器目标数目的增多而急剧增加等问题,本文提出一种考虑目标优先级、传感器对目标的匹配精度、传感器作用范围和协同能力的目标函数,建立一种基于改进蚁群算法的海上编队传感器资源分配模型。仿真结果表明,该算法显著提高了收敛速度与时间满意度,验证了分配模型的可行性。
朱卫宵祝前旺陈康
关键词:目标函数蚁群算法
关于提高远洋护航综合保障能力的思考被引量:9
2011年
针对远洋护航装备复杂、范围广大、航程遥远、超越国界,综合保障具有预见性、多样性、精确性和全球性的特点,对相关问题进行了分析与研究。在此基础上,提出了提高远洋护航保障能力的对策,即必须完善相关预案,严格保障制度,加强训练演练,坚持海上监测,统筹保障力量,聚合军地优势,提高综合保障能力,开创海军保障力建设的新局面。
徐舸祝前旺
关键词:远洋护航
基于信干比方程的无人机数据链抗干扰分析被引量:3
2013年
在无人机数据链系统中,"信干比"是评判抗干扰是否有效的重要指标。该文基于信干比方程,从发射功率、天线增益、处理增益、信道编码四个方面分析了无人机数据链抗干扰的能力。并取定信干比临界值k,分析了无人机数据链的抗干扰的有效区域。
管维伟祝前旺徐建忠
关键词:信干比无人机数据链抗干扰能力
共1页<1>
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