白家瑞
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
- 供职机构：天津大学化工学院绿色合成与转化教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程理学环境科学与工程矿业工程更多>>
- 一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法
- 本发明公开了一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法，所述方法包括：对反射率光谱数据进行PCA分析，得到载荷系数；以载荷系数为纵坐标，以波长为横坐标作图，选择图中波峰或波谷位置对应的波长作为特征波长；将特征波长...
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- 文献传递
- 褐铁型低品位红土镍矿还原焙烧-稀盐酸浸渍工艺研究
- 本文以印尼某矿山红土镍矿为原料，采用还原焙烧-稀盐酸浸渍法提取其中的镍、钴，并回收铁。运用该方法处理红土镍矿不仅可以提取镍、钴，而且可以回收大部分铁，并同时实现褐铁型红土镍矿中镍、钴和铁等有价金属的高效利用。论文分别对红...
- 白家瑞
- 关键词：红土镍矿还原焙烧
- 文献传递
- 乙氧羰基化-β-环糊精的合成工艺优化被引量：6
- 2014年
- 选用环境友好的碳酸二乙酯为原料,研究了乙氧羰基化-β-环糊精的绿色合成新工艺。β-环糊精和碳酸二乙酯在无水碳酸钾的作用下经酯交换反应生成了乙氧羰基化-β-环糊精。研究了反应物的摩尔比、反应温度、反应时间和催化剂用量四个参数对反应的影响。利用响应曲面试验设计法进行试验设计,建立乙氧羰基化-β-环糊精的合成工艺模型。通过回归方程和响应曲面,得到乙氧羰基化-β-环糊精最佳合成工艺:10 gβ-环糊精溶于80 mLDMF中,反应温度126℃,催化剂用量(相对于β-环糊精的质量百分数)为12%,n(DEC):n(β-CD)=20.2:1,反应时间8.5 h。验证试验结果显示,在此条件下,乙氧羰基化β-环糊精的收率达到98%。通过高效液相色谱分析反应结果并利用半制备色谱分离获得纯产物,对其进行了FT-IR,MS,1H-NMR表征。
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- 关键词：Β-环糊精碳酸二乙酯核磁共振质谱
- 基于近红外的Fisher判别法鉴别废塑料被引量：9
- 2014年
- 通过对化学计量学方法的分析研究,提出了一种基于近红外光谱的丙烯腈–丁二烯–苯乙烯塑料、聚对苯二甲酸乙二酯、聚氯乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯和聚乙烯6种塑料的一次性鉴别模型,为近红外塑料识别软件的二次开发提供有效程序。结果表明,光谱经3次多项式、13窗口S–G最小二乘拟合平滑+sym17函数、分解2层小波分析+主成分分析+特征波长选择+Fisher判别处理,可得5个判别函数式。由这些函数式建立的判别模型可以实现6种塑料的一次性识别,其校正集样本自身验证和交叉验证的识别率分别为100%和84.9%,表明该模型稳定;预测集样本进行模型外部检验的准确率为100%,表明该模型可行。
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- 关键词：近红外光谱废旧塑料FISHER判别
- 采用近红外光谱特征波长识别几种废旧塑料种类的方法
- 本发明涉及塑料物品辨识方法，为提供识别几种废旧塑料种类的方法,降低后续处理的计算量，节省了计算时间，样品可以不经预处理直接进行判别分析，便于在工业中操作和实施。为此，本发明采取的技术方案是，采用近红外光谱特征波长识别几种...
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- 文献传递
- 基于近红外特征波长反射率比值法鉴别塑料被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于近红外光谱波长间反射率比值差异进行塑料鉴别的方法,并确定了特征波长的选取范围,建立了ABS、PET、PVC、PP、PS和PE6种塑料的自动快速鉴别工艺。结果表明,运用主成分载荷系数取极值的方法可以有效选取特征区域。原始光谱不经预处理,直接依次计算R(1661)/R(1715)、R(1881)/R(1907)、R(2014)/R(2128)和R(1881)/R(1907)比率,即可实现6种塑料的鉴别,识别准确率达到96.6%。
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- 关键词：光谱学近红外光谱
- 基于近红外光谱建立PE、PP和PET的识别分类模型被引量：5
- 2016年
- 利用近红外高光谱成像仪在900~1 700 nm的范围采集PE、PP和PET样本的高光谱图像,并进行黑白校正,提取感兴趣区域的反射率光谱数据;利用主成分分析法对提取的数据去噪降维。结果表明,前3个主成分的累计贡献率达98.89%。把前3个主成分的载荷系数对波长作图,得到了6个特征波长;利用特征波长对应的反射率光谱数据进行判别分析,并建立了3种塑料的识别分类模型;用预测样本对模型进行检验,结果显示,预测样本的识别准确率为95.24%,表明该模型可准确有效地对PE、PP和PET进行识别分类。
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