王磊
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：枣庄学院信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学语言文字更多>>
- 基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法被引量：8
- 2020年
- 大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中,该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外,我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果,模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明,该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具,能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物.
- 王磊徐涛宋传东王海峰尤著宏宋克俭闫欣
- 计算机学科双语教学思考与探讨被引量：1
- 2011年
- 计算机双语教学是有效提高学生计算机水平和英语应用能力的一种教学方式。本文从双语教学的涵义出发,分析了计算机专业双语教学的必然性,并结合具体的教学经验提出了在计算机专业开展双语教学有效的实施办法。通过学生的学习效果反馈和对考试的成绩分析,可以看出该教学方法有一定的成效,具有一定的推广价值。
- 王磊
- 关键词：计算机专业双语教学教学方法
- MOOC环境下计算语言学教学模式
- 2021年
- 作为一种适用的远程教学形式,MOOC给传统教学带来巨大改变的同时,也给高校计算语言学提供了新的授课模式。基于MOOC的计算语言学促进着授课形式的变革,引发了新的教学思考。计算语言学作为计算机学与语言学结合的交叉学科,近年来受到研究者的广泛关注。但是限制于传统授课方法,计算语言学授课效果难以提升。本文通过MOOC环境下计算语言学教学创新,激发学生学习兴趣和自主性,期望提高计算语言学授课水平,为多样化人才培养提供广阔空间。
- 闫欣王磊
- 关键词：计算语言学教学思考
- 生物标志物智能识别关键技术:环状RNA与疾病关联预测研究综述
- 2023年
- 生物标志物识别是实现“精准医疗”的一大基础,其对复杂疾病诊断、判断疾病分期及评价新药或新疗法在目标人群中的安全性和有效性具有重要作用。作为生物标志物智能识别关键技术,环状RNA与疾病关联预测是深入评测和衡量被试个体生物学过程、病理学过程及干预病理学反应的关键,是践行“精准医疗”的有效手段和途径之一。文中对基于生物大数据挖掘的环状RNA-疾病关联预测计算模型进行了全面梳理和展望。具体地,首先从环状RNA的研究背景、理化特性、功能等方面探讨了环状RNA与疾病之间的关系;然后调研了环状RNA和疾病公共数据库资源;接着从智能计算的角度梳理了环状RNA-疾病关联预测的4类计算方法,并分析了其优势与不足;最后讨论了环状RNA-疾病关联预测问题目前面临的挑战和未来可能的研究方向。
- 胡学钢胡学钢李扬李扬王磊
- 关键字驱动的自动化测试框架设计与实现被引量：10
- 2010年
- 为了提高软件自动化测试脚本的可复用性,本文提出了一种基于关键字驱动的自动化测试框架。框架以关键字驱动思想为核心,在设计自动化测试平台的过程中实现了测试逻辑、测试脚本和测试数据的分离,仅通过对控制文件的修改就可以实现相应测试,同时,测试脚本不关心测试用例,测试的数据和业务逻辑都集成在测试数据表格之中,测试的设计就简化为测试数据表格的设计,最大程度地减少了相互之间的影响。进一步把测试工程师从繁琐的重复性劳动中解放出来,为软件产品提供更为高效的、精准的测试,提高产品的竞争力。
- 王磊
- 关键词：自动化测试
- 新工科背景下SPOC混合教学模式
- 2023年
- 为培养未来科技创新领军人才,探索符合新工科内涵特征的教学模式是十分必要的。本文提出了数据结构课程的新型SPOC混合教学模式,并提出了具体的改革措施。实践结果表明,采用该方案的教学模式,能够实现教学过程的去中心化,提高学生独立思辨、想象力和关联力,更好地实现教学目标。
- 孙晓飞潘文文杨斌黄婕王珍珍武磊王磊
- 关键词：数据结构混合式教学模式
- 规则驱动的自动化测试框架研究
- 2011年
- 在RDF自动测试框架思想的指导下,本文以某银行测试系统实施案例为例,研究了如何在RDF测试框架下实现自动化测试.通过对自动化测试框架与银行系统特点的技术研究,提出对特定领域项目的测试方法.这一新测试框架为当前银行系统测试提供了一个崭新的解决方案与指导原则,有助于新项目的快速测试与各类项目变更的回归测试,对于最终提高测试效率与测试质量、提高系统的可靠性与可维护性具有重要意义.
- 王磊
- 基于图神经网络的环状RNA生物标志物筛选预测算法被引量：1
- 2023年
- 越来越多的证据表明,环状RNA(circular RNA,circRNA)在人类复杂疾病发病机制和许多重要生物学过程中发挥不可或缺的作用.确定环状RNA与疾病之间关联对于复杂人类疾病的诊断和治疗具有重要的潜在价值.然而,传统的湿实验方式通常是盲目、低效、耗时且昂贵的,往往还伴随着高的假阳性率.因此,迫切需要有效和可行的计算方法来大规模预测潜在的环状RNA–疾病关联.本文通过结合图神经网络的高阶图卷积网络算法与随机蕨分类器对环状RNA与疾病之间的关联关系进行预测.该方法能够从环状RNA和疾病多种属性信息构建的多源相似性网络中,有效抽取具有高阶混合邻域信息的高级特征,并对其进行准确分类.在5折交叉验证实验中,该方法在CircR2Disease数据集上取得了93.75%的AUC得分.此外,在案例研究中,该模型的预测结果得到了生物湿实验的支持,预测得分前15的环状RNA–疾病关联中的13个在最近发表文献中得以证实.这些优异的结果表明,所提模型是预测环状RNA–疾病关联的有效工具,并且可以为生物湿实验提供理论依据和高可信的环状RNA候选生物标志物.
- 李扬胡学钢王磊李培培尤著宏
- MOOC环境下Python教学思考被引量：3
- 2020年
- 随着信息技术的快速发展,"互联网+教育"促进着传统教学方法的重大变革,基于MOOC的Python课程教学取得了良好的效果,同时引发了新型教学模式的思考。Python语言具有简洁、高效和生态的优点,是目前最接近自然语言的程序语言,近年来受到业界的广泛重视。但是受到传统教学方法的限制,Python教学效果难以提高。基于MOOC的模式能显著激发学生的学习兴趣和创新意识,全面提升教学质量。本文基于MOOC环境,对Python程序设计课程教学进行深入思考,希望进一步促进高校Python的教学工作水平。
- 王磊刘梦琳徐涛李旭宏
- 基于智能交互技术的自动化测试方法研究与实现被引量：1
- 2010年
- 在对交互式软件进行测试分析的基础上,本文提出了一套自动化测试框架中UI交互的智能模型,测试系统利用屏幕感知技术获取待测系统的状态并积累到专家系统中,专家系统根据待测系统的状态分析产生下一测试动机,选择测试数据生成测试用例,使测试工程师从测试动机的发起者转变成测试系统的监控者,力求解决由于测试工程师能力不同带来测试质量不同的问题。实践证明,基于智能交互技术的自动化测试大大提高了测试用例生成的质量和效率,由该技术支持的自动化测试框架已经在一些大型金融系统中得到应用,并取得良好效果。
- 王磊
- 关键词：智能交互测试用例对象库专家系统
