王珏
- 作品数：19 被引量：120H指数：6
- 供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论环境科学与工程更多>>
- 基于Shapley值法的快递自提补贴价格研究被引量：4
- 2018年
- 快递公司对自提消费者实施补贴政策可以迅速培养他们自提快递的习惯，从而推广自提模式的发展．因此，制定合理的补贴价格至关重要．本文以快递公司与便利店合作开展快递自提服务为研究对象，对补贴价格进行研究．运用Shapley值法构建了快递自提补贴价格模型，讨论了补贴价格在长期和短期不同情况下快递公司给予自提消费者的补贴价格公式，并明确了快递公司补贴的范围，价格等．最后通过算例分析验证了该模型的有效性和实用性．该模型的提出，对于通过以补贴行为来促进快递自提模式的发展具有重要的现实指导意义．
- 周永圣曲冲冲李伯昊刘淑芹王珏
- 关键词：SHAPLEY值补贴
- 基于面板Logit模型的商业银行客户贷款违约预警研究
- 银行业务结构和经营环境的变化以及金融创新的迅速发展促使越来越多的银行意识到,需要构建更加全面和系统的信用风险管理系统来应对金融风险日趋复杂化的事实。2008年国际金融危机爆发后,巴塞尔委员会针对危机中银行体系暴露出的新问...
- 胡毅王珏汪寿阳杨晓光
- 关键词：商业银行预警
- 文献传递
- 基于反馈控制的牛鞭效应自补偿对多级库存系统的影响被引量：13
- 2018年
- 在时变需求条件下,多级库存问题中需求变异放大的现象给供应链上下游企业的供需匹配带来了极大的挑战.本文考虑一个单条供应链在信息共享条件下采用订至点补货策略的情形,在随机需求下,研究了一个四级供应链系统中的牛鞭效应及其抑制方法.基于反馈控制理论构建了一个四级库存系统的动态控制模型,并通过拉普拉斯变换推导出了系统的传递函数.在四级库存反馈控制模型的基础上,设计了一个牛鞭效应自补偿机制,使供应链进销存系统的需求变异维持在原有水平.数值试验及仿真进一步对牛鞭效应自补偿算法的效果进行了验证.试验结果表明,加入自补偿算法后供应链各级结点企业的订货量波动明显减弱;剩余库存量的波动大幅下降;供应链整体牛鞭效应约为信息共享条件下的三分之一,仅约为信息不共享条件下的四分之一.
- 赵川揭海华王珏周永圣
- 关键词：牛鞭效应自补偿反馈控制MATLAB仿真
- 中国五大城市二手房价格泡沫研究
- 房地产泡沫作为资产泡沫的一种,是指房地产价格由于投机等因素与其价值严重背离的情况。房地产泡沫会对市场的正常运行带来较大的损害,而一旦泡沫破裂,将会对地区经济发展带来长期的破坏性影响。本文从房地产市场的交易特征出发,基于对...
- 郭琨王珏
- 关键词：房地产泡沫二手房价格
- 文献传递
- 国家经济安全监测预警平台的组织机制与管理模式探讨
- 2011年
- 国际金融危机对中国经济冲击的一个重要教训是中国缺失经济安全监测预警平台,因此国家经济安全平台的建设就成为急需解决的问题,而经济安全平台建设的首要问题就是确定其组织机制和管理模式。本文在借鉴美国伯克利国家实验室经验的基础上,提出中国国家经济安全平台建设的4种模式,分别为委员会模式、共建中心模式、基金会模式和混合模式。通过综合指标比选,本文认为混合模式是当前最适合我国国情的可行建设模式。
- 王铮孙翊王珏顾高翔
- 关键词：经济安全知识管理
- 整体与极端偏差之权衡:一种改进的组合预测优化方法被引量：2
- 2023年
- 组合预测是集成学习的重要组成分支,也是提升预测或分类精度的有效手段之一.预测模型的整体偏差度量方法应用成熟广泛,例如在组合预测中,集成模型的样本内均方误差是传统权重优化方法的主要目标损失.然而由于“过拟合”风险的存在,训练误差的最小化并非最小化泛化误差的充分条件.因此为了增加权重优化主体的多样性、减少权重过拟合风险和控制模型尾部损失等,本文定义了用以刻画组合模型极端偏差的度量指标.在此基础上,设计了一种全新的权衡整体和极端偏差的目标损失函数,并构建了基于粒子群优化算法的最优权值求解方法.在黄金和原油价格数据上的仿真实验结果表明,本文所提出的组合预测方法能够有效对抗传统方法的过拟合问题,与简单平均、最优权重法等基准模型相比,能够较好地提升组合预测模型的泛化性能,降低模型预测误差.
- 张逸飞成晟韩一杰王珏汪寿阳
- 关键词：组合预测粒子群优化算法
- 基于多尺度1D-CNN和注意力机制的汇率多步预测研究
- 2024年
- 深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由于汇率时间序列呈现出非平稳、复杂度高等特点,直接利用传统深度学习方法进行预测无法充分挖掘汇率序列的特征及规律.为此,本研究提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(1D-CNN)和注意力机制的汇率多步预测方法,该方法在自适应的融合多尺度特征的同时,差异化的融合汇率不同时刻的时间序列特征,实现汇率的多步预测.通过实验发现,所提方法相较于基准方法,如差分整合移动平均自回归模型、支持向量回归、随机游走、极限梯度提升算法、长短期记忆网络等具有更高的预测精度,表明该方法能够为外汇市场投资者提供决策支持.
- 王刚王刚马敬玲王珏
- 绿色信贷视角下建立绿色供应链的博弈研究被引量：39
- 2017年
- 绿色信贷和绿色供应链是银行与企业应对生态环境日益恶劣的重要举措,政府部门的监管与引导更是绿色信贷和绿色供应链得以顺利实施的前提.本文基于政府对银行与企业同时进行奖惩,通过建立政府、银行以及企业之间的三方非对称演化博弈模型,分析了三方参与主体的演化稳定策略.研究结果表明:无论政府选择何种策略,银行和企业总有一方会选择"不实施"绿色信贷或"不采取"绿色供应链策略;从短期的角度来看,无论政府选择何种策略,银行和企业都会选择"不实施"和"不采取"策略;从长远的角度来看,在没有政府监管的情况下,银行和企业会主动选择"实施"与"采取"策略.
- 周永圣梁淑慧刘淑芹王珏
- 关键词：绿色信贷绿色供应链演化博弈论政府补贴
- 中国金融中心城市房地产价格与银行信贷关系研究
- 本文首先探讨了房地产价格波动与银行信贷之间的关系，阐述了中国金融中心城市的特征 及其房地产市场与一般城市的差异性，在此基础上，选取香港、北京、上海、深圳4 个中国金融 中心城市进行实证分析，运用多变量协整分析技术以及向量...
- 车欣薇郭琨李斌王珏汪寿阳
- 关键词：金融中心房地产价格银行信贷向量自回归模型
- 基于尺度分析和动态误差修正的油价选择性集成预测方法
- 2023年
- 原油价格的波动对于全球经济的发展具有显著性影响,准确地预测原油价格成为能源经济领域的热点研究课题.传统的计量经济学方法及机器学习方法在预测油价时均存在诸多不足,针对原油价格序列高度非线性、非平稳性和时变性等复杂特性,文章提出一种基于多尺度分析方法和动态误差修正的原油价格集成预测方法.首先,基于多尺度分解和机器学习方法,构建了集成预测的多样化基模型生成机制;进一步地,基于多种策略建立动态误差修正模型提升基模型的预测精度.最后,建立了基于多样性的基模型选择性集成策略.针对布伦特原油市场的实证结果表明,相比传统组合预测策略,文章提出的集成预测方法能够有效提高原油价格预测精度,具有较好的预测性能和泛化能力.
- 张晓成晟董睿王珏
- 关键词：多尺度分解
