王晓琳
- 作品数：9 被引量：0H指数：0
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于脑电控制的跑步机及其控制方法
- 本发明涉及一种基于脑电控制的跑步机及其控制方法，属于脑机交互，其中涉及计算机科学领域与生物医学技术领域。本发明包括脑电信号采集处理装置和跑步机装置；所述脑电信号采集处理装置包括脑电信号采集装置、脑电信号处理装置、脑电库、...
- 伏云发王晓琳周建华陈壮飞熊馨
- 文献传递
- 基于脑电运动调节情绪的特征选择和导联优化方法的研究
- 脑-机接口是一种变革传统人机交互的技术,其中情绪脑-机接口是一类重要的脑-机交互,可望为情绪的调节、监测或评估提供定量的方法,有潜在的重要应用价值。然而,情绪相关的EEG信号特征提取与识别尚未彻底解决,面临许多挑战,因此...
- 王晓琳
- 关键词：脑-机接口卷积神经网络情绪调节
- 文献传递
- 一种小型冬小麦茬地抛秸覆秸免耕播种机
- 本实用新型公开了一种小型冬小麦茬地抛秸覆秸免耕播种机，它包含槽型机架焊合，该槽型机架焊合的前端部固装三点悬挂架总成，其一侧的上部附近通过铰轴与挡板活动铰接，所述槽型机架焊合的内侧下部安装有清秸装置总成，清秸装置总成包含沿...
- 李丽霞吴丹王晓琳于晓雪
- 文献传递
- 一种基于EEG神经反馈注意力调节系统
- 本发明公开了一种基于EEG神经反馈注意力调节系统，包括EEG信号采集模块、EEG信号处理模块和神经反馈控制模块。本发明非侵入式的EEG信号采集对人体无损伤且效果显著，克服了现有的药物治疗方法副作用大，以及行为、心理治疗方...
- 程昭立伏云发吴帆王晓琳
- 文献传递
- 一种基于Mask RCNN识别太赫兹安检图像可疑物体的检测方法
- 本发明公开了一种基于Mask RCNN识别太赫兹安检图像可疑物体的检测方法，本发明采用了多张太赫兹安检图片构成的训练数据集、验证数据集和测试数据集与标注，构建基于Mask‑RCNN的图像识别模型并利用所述训练数据集训练该...
- 王葛牛昊朱艳刘英莉朱荣盛赵志鹏王晓琳
- 文献传递
- 一种基于DCGAN生成太赫兹人体图像的方法
- 本发明涉及一种基于DCGAN生成太赫兹人体图像的方法，本发明采用了多张人体太赫兹安检图片作为训练集并利用深度卷积生成对抗网络生成人体太赫兹安检图像。基于GAN的核心博弈的思想，将GAN分为生成网络G和鉴别网络D，生成网络...
- 王葛朱艳沈韬刘英莉朱荣盛赵志鹏王晓琳
- 文献传递
- 基于HHT和核函数选择的情绪特征提取与识别
- 2021年
- 脑⁃机接口是一种变革传统人机交互的技术,其中情绪脑⁃机接口是一类重要的脑⁃机交互,可望为情绪的调节、监测或评估提供定量方法,有潜在的重要应用价值,然而情绪相关的脑信号特征提取与识别尚未彻底解决,面临许多挑战.为了探索有效的情绪相关脑电(Electroencephalogram,EEG)特征提取和分类方法,采用国际情绪图片系统(International Affective Picture System,IAPS)提供的情绪图片诱发情绪,在情绪诱发期间采集13个被试的脑电EEG信号;采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法预处理EEG后,分别采用在时域、频域同时具有较高分辨率的希尔伯特⁃黄变换(Hilbert⁃Huang Transform,HHT)和对不同状态反应敏感的自回归(Auto Regressive,AR)模型提取情绪相关的EEG特征;采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对其可用的四种核函数进行选择,也利用K⁃近邻(K⁃Nearest Neighbor,KNN)对两类情绪进行识别.结果显示,采用HHT提取特征并利用高斯径向基函数(Radial Basis Function,RBF)核的SVM取得的平均、最高和最低分类精度分别为90.57%±4.13%,96%和88%;采用AR模型提取特征并利用高斯RBF核的SVM取得的平均、最高和最低分类精度分别为88.43%±2.98%,92%和86%.表明HHT能有效地提取情绪相关EEG特征,采用高斯RBF核的SVM可以获得较好的识别结果,可望为基于EEG利用HHT和高斯RBF核的SVM在线识别情绪提供思路.
- 王晓琳王晓琳赵磊伏云发
- 关键词：情绪识别支持向量机
- 基于HHT和AR模型的步行想象和空闲状态识别研究
- 2022年
- 目前,大多数运动想象(Motor Imagery,MI)针对的是单侧肢体的研究,而传统的单侧肢体简单的运动想象不易被患者理解并且康复效果有限.本研究针对运动协调想象,设计了一种新的步行想象范式,该范式需要被试想象正常的步行动作,其涉及复合肢体的协调配合,同时,对被试的空闲状态进行识别.招募了18名被试参与本实验,分别采集了步行想象和空闲状态的脑电信号;接着分别采用自回归(Auto Regressive,AR)模型、共空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和AR模型组合方法提取特征,最后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对步行想象和空闲状态两类任务进行分类.结果显示采用AR模型提取特征取得的平均、最高和最低分类正确率分别为63.28±6.33%、80.15%和51.56%;采用CSP提取特征取得的平均、最高和最低分类正确率分别为73.58±5.37%、85.47%和59.97%;采用HHT和AR模型组合方法提取特征取得的平均、最高、最低分类正确率分别为80.51±4.06%、89.59%和62.41%.本研究表明,HHT和AR结合的特征可用于识别步行想象和空闲状态,且可分性较好.本研究可望为基于步行想象的BCI用于脑卒中偏瘫患者运动障碍康复提供思路.
- 程昭立王晓琳王晓琳李鸿云伏云发
- 关键词：HHTAR模型空闲状态
- 一种基于脑电神经反馈的增强平衡力的系统
- 本发明涉及基于脑电神经反馈的增强平衡力的系统，属于生理学及脑科学技术领域。本发明用于实现将脑电信号用于游戏难度的控制和平衡能力的实时显示；对于将脑电信号用于游戏难度的控制：脑电采集系统中的脑电帽采集O1和O2位置通道的脑...
- 伏云发王发旺李红权王晓琳吴帆程昭立李鸿云
- 文献传递
