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王晓明

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
相关领域:军事电子电信兵器科学与技术社会学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇军事
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇社会学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇网络分析法
  • 1篇多目标决策
  • 1篇信息系统
  • 1篇样本加权
  • 1篇遗传BP神经...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇事前
  • 1篇算子
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇集结算子

机构

  • 4篇空军工程大学

作者

  • 4篇王晓明
  • 2篇刘晓东
  • 2篇王端民
  • 2篇袁冬根
  • 1篇蔡磊
  • 1篇李坤
  • 1篇张凤鸣

传媒

  • 2篇火力与指挥控...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇2005年中...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于PSO-SVM与样本加权的武器装备费用建模与预测被引量:4
2011年
武器装备费用预测是武器装备费用分析的重要内容,预测分析的难点之一在于样本数据少,且样本数据具有复杂的非线性特点。充分利用支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点,采用粒子群算法快速优化支持向量机的模型参数;充分利用样本信息,模型中样本加权值的确定采用预测误差和样本相似度的样本加权方法,研究建立基于PSO SVM与样本加权方法的武器装备费用预测模型,进一步提高模型预测效果。最后,通过实例验证了该方法的可行性,为武器装备费用预测提供了一种新思路。
袁冬根刘晓东王晓明蔡磊
关键词:粒子群算法支持向量机样本加权
基于遗传BP神经网络的装备研制风险分析方法被引量:2
2009年
简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型。最后,结合对某型航空装备的风险源的分析,利用此优化模型进行了验证。结果表明了该方法的可行性,为装备研制风险分析提供了一种新思路。
袁冬根刘晓东王晓明
关键词:遗传算法BP算法风险分析
基于模糊网络分析法的多目标决策
为处理模糊数判断比率、指标间的依赖反馈以及区间判断不一致问题,应用以模糊偏好规划法为基础的模糊网络分析法确定权重,化多目标问题为单目标问题,最后用一个简化算例说明该方法的可行性.
王晓明王端民李坤
关键词:网络分析法多目标决策
文献传递
航空维修信息系统的一种事前评价方法
2007年
融合目标规划、网络分析法和集结算子,提出一种航空维修信息系统的事前评价方法.用目标规划处理资源约束,用网络分析法处理相关性,用集结算子将评价者的评价信息集结成群评价信息.选择诱导有序加权欧氏平均算子作为集结算子,并与已有的诱导有序加权调和平均算子、诱导有序加权几何平均算子、诱导有序加权平均算子三种算子进行了对比,结果表明新算子的有效性.给出保序条件下数据分量的可变范围.
王晓明张凤鸣王端民
关键词:信息系统网络分析法集结算子
共1页<1>
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