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王文哲
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浙江大学
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相关领域:
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合作作者
吴健
浙江大学
吴福理
浙江大学
王彦杰
浙江大学
吴边
浙江大学
陈为
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一种基于分段采样视频特征的胚胎妊娠结果预测装置
本发明公开了一种基于分段采样的视频特征的胚胎妊娠结果预测装置,包括存储器、处理器以及计算机程序,存储器中存有包括n个特征提取模块和融合分类模块的胚胎妊娠结果预测模型,处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:接收胚胎发育视...
吴健
雷璧闻
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一种基于深度学习的糖尿病与高血压概率计算方法
本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病与高血压概率计算方法,包括:(1)采集用户体检数据后进行数据清洗和预处理,再对数据中的数字数据和文本数据分别进行编码操作,得到训练数据;(2)建立糖尿病与高血压多任务概率计算模型;(3...
吴健
胡汉一
陆逸飞
王文哲
吴福理
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一种基于视神经眼底图像的视神经疾病分类装置
本发明公开了一种基于视神经眼底图像的视神经疾病分类装置,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序,其特征在于,所述计算机存储器中存有视神经疾病分类模型,所述计算机...
孙传宾
吴健
陆逸飞
王文哲
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一种基于多尺度混合分割模型的病理切片非常规细胞的分割方法
本发明公开一种基于多尺度混合分割模型的病理切片非常规细胞的分割方法,包括:正、负样本分别缩放至低分辨率,中分辨率和高分辨率图像后,采用全卷积网络算法进行训练,得到收敛的低分辨率分割模型、中分辨率分割模型和高分辨率模型;通...
吴健
王彦杰
王文哲
刘雪晨
吴边
陈为
吴福理
吴朝晖
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一种病理切片中非常规细胞的识别方法
本发明公开了一种病理切片中非常规细胞的识别方法,包括:将电子扫描病理切片预处理得到有效判别区域,输入全卷积网络预训练,再使用全连接层代替全卷积网络头部微调网络,使全卷积网络具有提取非常规细胞特征的能力,进而确定非常规细胞...
吴健
王彦杰
王文哲
刘雪晨
吴边
陈为
吴福理
吴朝晖
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一种基于多维特征融合的圆锥角膜识别方法及装置
本发明公开了一种基于多维特征融合的圆锥角膜识别方法和装置,包括:1)利用了单例病人的多维度的数据,通过设计的标准化流程进行数据处理,并结合进行圆锥角膜的分级,分为正常、亚临床圆锥角膜和圆锥角膜;2)构建多维度模型,并进行...
吴健
胡荷萍
陈婷婷
冯芮苇
许哲
王文哲
一种基于深度学习的糖尿病与高血压概率计算系统
本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病与高血压概率计算方法,包括:(1)采集用户体检数据后进行数据清洗和预处理,再对数据中的数字数据和文本数据分别进行编码操作,得到训练数据;(2)建立糖尿病与高血压多任务概率计算模型;(3...
吴健
胡汉一
陆逸飞
王文哲
吴福理
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一种基于多尺度膨胀卷积的病理切片中异常细胞的识别方法
本发明公开了一种基于多尺度膨胀卷积的病理切片中异常细胞识别方法,包括:(1)对电子扫描病理切片进行预处理,得到训练数据;(2)搭建多尺度膨胀卷积分割模型:所述模型以ResNeXt网络为基本骨架,以ASPP和DUC为基本模...
吴健
王彦杰
王文哲
刘雪晨
吴边
陈为
吴福理
吴朝晖
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一种基于多维特征融合的圆锥角膜识别方法及装置
本发明公开了一种基于多维特征融合的圆锥角膜识别方法和装置,包括:1)利用了单例病人的多维度的数据,通过设计的标准化流程进行数据处理,并结合进行圆锥角膜的分级,分为正常、亚临床圆锥角膜和圆锥角膜;2)构建多维度模型,并进行...
吴健
胡荷萍
陈婷婷
冯芮苇
许哲
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一种基于多损失的胃癌病理切片图像分割方法和装置
本发明公开了一种基于多损失的胃癌病理切片图像分割方法和装置,属于医疗图像处理技术领域,首先由若干张全切片样本获得2048*2048大小的patch病理图和标记图,每张切片大概可以获得200个有效patch,集合成训练和测...
吴健
胡荷萍
王彦杰
舒景东
王文哲
陆逸飞
吴边
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