您的位置: 专家智库 > >

王招娣

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:郑州大学信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像匹配
  • 1篇动目标
  • 1篇运动目标识别
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点检测
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标识别
  • 1篇SURF
  • 1篇SURF算法
  • 1篇SURF特征
  • 1篇VS

机构

  • 3篇郑州大学

作者

  • 3篇王招娣
  • 1篇邓计才
  • 1篇邓记才
  • 1篇李恒年

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于加速鲁棒特征的非特定目标跟踪算法研究
2014年
提出了将加速鲁棒特征SURF与混合匹配法相结合实现对非特定目标的跟踪,跟踪目标既可以是特定目标,亦可在跟踪过程中进行目标切换。首先提取目标图像和待匹配视频的SURF特征点并生成特征向量,然后采用欧氏距离和Hessian矩阵迹相结合确定特征点匹配对,实现目标的定位与跟踪。选用VS 2008平台进行仿真实验,结果表明,该算法既保持了跟踪目标的尺度不变性,又实现了跟踪过程的可控性。
王招娣邓记才
关键词:VS
基于SURF和颜色特征的图像匹配算法研究
图像匹配技术是指采用一定的匹配算法在两幅或者多幅图像之间检测并识别相同点的过程,它是计算机视觉中的一项重要研究内容,主要应用于智能监控、遥感图像匹配、航天器的定位导航、生物医疗诊断等领域。目前在图像匹配领域已经提出了许多...
王招娣
关键词:图像匹配特征点检测SURF算法运动目标识别
文献传递
基于颜色和SURF特征的混合匹配算法研究
2015年
针对传统的SURF算法未使用图像的颜色信息,提出了一种基于颜色信息和SURF特征相结合的混合图像匹配算法,算法通过提取目标图像的颜色信息,从源图像中定位出一个区域,该区域就是目标图像在源图像中的模糊位置,然后以该区域作为感兴趣区域,使用SURF匹配算法实现图像的精确匹配。算法通过颜色信息对待匹配目标预先进行粗定位,减少了图像匹配过程中提取源图像SURF特征的数量,从而减少了匹配时间。仿真实验结果表明,匹配效率明显提高,实时性较好。
李恒年邓计才王招娣
关键词:SURF特征图像匹配
共1页<1>
聚类工具0